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- 啤酒灌装设备中的移位操作北大核心
- 紧凑的神经网络模型设计研究综述北大核心CSCDCSTPCD摘要:近年来卷积神经网络在广泛的应用中取得了优秀的表现,但巨大的资源消耗量使得其应用于移动端和嵌入式设备成为了挑战.为了解决此类问题,需要对网络模型在大小、速度和准确度方面做出平衡.首先,从模型是否预先训练角度,简要介绍了网络压缩与加速的两类方法——神经网络压缩和紧凑的神经网络.具体地,阐述了紧凑的神经网络设计方法,展示了其中不同运算方式,强调了这些运算的特点,并根据基础运算的不同,将其分为基于空间卷积的模型设计和基于移位卷积的模型设计两大…查看全部>>
- 基于FPGA的图像叠加及VGA显示设计摘要:为了实现两幅图像的半透明叠加的VGA显示,根据图像叠加原理和VGA显示原理,使用Ahera公司的FPGA芯片CycloneⅣEP4CE15F17C8作为控制核心,采用VerilogHDL语言实现图像叠加Alpha算法,采用移位操作解决FPGA处理浮点运算问题,通过外部按钮来控制图像的透明度.用FPGA控制实现图像叠加的VGA实时显示,该设计方案具有体积小、成本低、速度快、工作稳定等优点.Modelsim仿真结果和实际显示效果验证了设计的正确性与可行性.