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基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘吉英朱炬波
发表期刊：计算机工程与科学 2012年7期
关键词：压缩感知合成孔径雷达采样稀疏重构
摘要：传统的信号获取体制要求采样率大于两倍信号带宽,这使得高速率A/D转换成为经典超宽带高分辨雷达系统的瓶颈技术之一.压缩感知理论提供了一种低速率采样的信号精确采集和重构方式.本文基于压缩感知理论,提出一种新的雷达采样与成像方法.根据目标的散射特性,采用了基于小波变换的雷达目标稀疏表示方法；结合雷达成像原理,构造了基于Fourier束的最优测量矩阵.仿真实验表明,基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法,能在数据率仅为传统系统数据率15％的…查看全部>>
基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王军华黄知涛周一宇王丰华
发表期刊：电子学报 2012年6期
关键词：压缩感知稀疏重构基追踪平滑l0范数
摘要：针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.
基于改进遗传算法的稀疏重构算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：潘美虹郑芹
发表期刊：计算机应用研究 2020年4期
关键词：多种群遗传算法模拟退火遗传算法DoA估计稀疏重构
摘要：稀疏重构算法中凸松弛法在恢复效率方面、贪婪追踪法在恢复精度方面存在不足,基于遗传算法迭代优化的思想,结合模拟退火以及多种群算法的优势,提出了基于模拟退火遗传算法和基于多种群遗传算法的启发式稀疏重构算法.所提算法均从传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷出发,分别通过保持个体间的差异性和提高种群多样性来搜索待求稀疏信号的全局最优解,并通过理论分析证明了所提算法参数选取及搜索策略的有效性.此外,以阵列信号处理中空间信源的波达方向(DoA)估计…查看全部>>
一种基于压缩感知的信道估计算法
作者：焦东立朱立东
发表期刊：空间电子技术 2011年3期
关键词：LTEOFDM信道估计压缩感知稀疏重构
摘要：信道估计是无线通信系统的关键技术之一。文章提出一种基于压缩感知（Compressed Sensing）的信道估计方法,这种方法通过分析信道时延和多普勒域的稀疏度,可以有效降低导频的数量,从而提高系统的频谱利用率。通过与最小均方（Least Square,LS）信道估计方法的对比,可以明显看到导频数量的降低。
基于Surfacelet稀疏重构的视频修复北大核心CSCDCSTPCD
作者：江山尹忠科陈帆
发表期刊：数据采集与处理 2012年4期
关键词：视频修复Surfacelet变换稀疏重构
摘要：为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法.Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面.算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复.该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果.实验仿真结…查看全部>>
基于前向后向算子分裂的稀疏信号重构CSCDCSTPCD
作者：谢志鹏
发表期刊：南京大学学报：自然科学版 2012年4期
关键词：压缩感知稀疏重构算子分裂不动点迭代非单调线搜索
摘要：压缩感知包括压缩采样与稀疏重构．压缩采样突破了传统的香农采样定理限制，降低了采集数据量，是新兴的信号采集方法．稀疏重构算法是恢复原始高维信号的关键步骤，已成为信号处理及相关领域的研究热点．设计了一种稀疏重构算法FPSP3，该算法包含3个要素：不动点迭代，SPG2非单调线搜索及热启动技术．将非光滑L1范数罚最小二乘的最优解表示为梯度算子与次微分算子和的零点，采用前向后向算子分裂法推导出最优解方程为包括前向梯度步与后向邻近步的不动点迭代，…查看全部>>
一种基于二维信号稀疏重构的互质采样星载SAR成像处理方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：赵婉婉王鹏波门志荣李春升
发表期刊：雷达学报 2020年1期
关键词：合成孔径雷达互质采样稀疏重构多普勒参数
摘要：互质采样星载SAR通过方位互质采样代替传统方位均匀采样,可有效缓解空间分辨率与有效成像宽度之间的相互制约,提升SAR系统的对地探测性能.然而,方位向互质采样使得回波信号呈现方位欠采样及非均匀采样特性,导致传统SAR成像处理方法无法实现互质采样星载SAR的有效成像处理.该文提出一种基于2维信号稀疏重构的互质采样星载SAR成像处理方法.该方法在距离向脉冲压缩后,根据各距离门的多普勒参数截取2维观测信号并构造相应的稀疏字典,然后通过改进的2…查看全部>>
一种低秩联合稀疏模型下的杂波抑制方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：黄臣刘宏清罗臻周翊
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2019年6期
关键词：穿墙雷达杂波抑制低秩稀疏重构
摘要：针对现有穿墙雷达探测研究中,墙体回波抑制算法需要采集全部雷达回波导致运算复杂的问题,提出了一种低秩联合稀疏模型下的墙体回波抑制方法.在提出的方法中,从雷达回波中分离墙体回波和目标回波的任务被转化为一个低秩保持和稀疏约束的优化模型,并使用交替方向乘子法求解该优化模型;最后分离出墙体回波后的回波信号被用于雷达成像.仿真实验结果表明,该方法对各种情况下的墙体回波都能有效去除.与当前经典的奇异值分解、迭代软阈值方法相比,所提出的杂波抑…查看全部>>
一种基于压缩感知的信号重建新算法北大核心CSTPCD
作者：乔田田张宇李维国
发表期刊：电讯技术 2013年10期
关键词：信号重构压缩感知广义逆线性化Bregman迭代法稀疏重构
摘要：在求解基追踪问题的线性化Bregman迭代方法基础上,结合了广义逆的迭代技术得到一种稀疏信号重构的新算法。该算法在计算Moore-Penrose广义逆时,采用了迭代计算的方式,与算法本身相结合使得仅有矩阵向量乘积运算,避免了奇异值分解的较大工作量。通过数值试验可知,新算法相对线性化Bregman算法在计算时间上约减少了2/3,同时信号的恢复效果也是稳定有效的。因此,新算法是一种有效可行的信号重建算法。
基于压缩感知子空间的时延估计算法北大核心CSTPCD
作者：冷雪冬巴斌王建辉王大鸣
发表期刊：太赫兹科学与电子信息学报 2018年3期
关键词：时延估计压缩感知稀疏重构求根多重信号分类
摘要：现有单快拍条件下子空间类时延估计算法由于降低有效带宽导致估计精确度下降,多快拍条件下压缩感知类算法由于多次采样具有相似稀疏结构也导致了性能下降.针对以上条件下2种算法鲁棒性不强的问题,提出一种在单快拍与多快拍条件下均具有较高精确度的基于压缩感知子空间的时延估计算法.该算法首先判定快拍数与多径数的关系,在快拍数大于等于多径数时通过求解谱峰的目标函数得到时延估计,在快拍数小于多径数时先重构得到改进的噪声子空间,再求解谱峰的目标函数得到时延…查看全部>>

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