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改进YOLO的车辆检测算法
北大核心
CSTPCD
作者:
刘肯
何姣姣
张永平
姚拓中
常志国
发表期刊:
现代电子技术 2019年13期
关键词:
YOLO
端对端模型
DenseNet
车辆检测
YOLO-D
检测精度
摘要:
YOLO目标检测算法在进行目标检测和识别时具有识别精度高、检测速度快的特点.但也存在明显的问题,由于网络采用的结构是端对端模型,没有经过预选框进行匹配预选,直接进行回归产生最后的结果框,所以存在定位不准的问题.同时,YOLO网络将图片整体resize到固定的尺寸后,进行网格划分,当单个网格存在不止单个目标时,容易出现漏检的情况.DenseNet网络使用一种全新的网络结构,结合前面特征层的信息,在一定程度上提升了对物体的检测精度.在此基…
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