- 年份
- 2014（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 刊名
- 计算机与数字工程（1）
- 作者单位
- 中国农业大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Bayes分析（1）
- 信息融合（1）
- 多源信息（1）
- 第二类极大似然估计原理（1）
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- 作者
- 孙锦（1）
- 李国林（1）
- 王洪芹（1）
- 许诚（1）
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- 基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究CSTPCD摘要：在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.