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6 条结果
- 基于可能度的区间直觉模糊数排序方法及其在决策中的应用CSTPCD
- Support-intuitionistic模糊集集成算子及其决策应用北大核心CSCDCSTPCD摘要：介绍Support-intuitionistic模糊集(SIFS)的概念,定义SIFS运算法则和客观权重,在此基础上提出SIFS加权算术平均算子和加权几何平均算子并证明相关定理.建立基于SIFS模糊信息的决策方法及定义SIFS得分函数和精确函数,利用SIFS支持度确定目标属性的权重使得属性权重成为客观值,加强集成结果的客观性.通过实例验证了该决策方法适用于处理基于SIFS模糊信息环境的决策问题.
- 信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法CSTPCD
- 区间值模糊随机多准则决策方法北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题，提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划，通过区间数运算法则和定位规划求得最优准则权重向量、状态集结值区间决策矩阵与期望值区间决策矩阵，根据决策者风险偏好水平得到各方案的期望集结值从而确定排序。第二种方法将区间值模糊数决策矩阵转化为直觉模糊数决策矩阵，利用不完全的准则权重，通过规划模型求解，获取各方案在各自然状态下的加权记分函数值与加权精确函数值的区间，利用不完全的…查看全部>>
- 一种基于区间直觉模糊集的多属性决策方法北大核心CSTPCD
- 基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法北大核心CSCDCSTPCD