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- 约束优化求解作业车间调度问题研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：将作业车间调度问题转化为约束优化问题,直接以工序开工时间作为决策节点,构建了包含工艺路线、机床能力、交货期三类约束和提前/拖期成本指标的约束优化调度模型.采用瓶颈机床优先识别和单机排序优化的两阶段调度策略以降低调度问题的复杂性.为了降低回溯搜索中的"Thrashing"现象发生的概率,引入一致性预处理机制对剩余搜索空间实施预修剪,以剔除相关工序变量值域内的潜在冲突值;采用回溯前移机制优先识剐瓶颈机床和满足关键工序赋值,以减轻后续搜索进…查看全部>>
- 通过节点调整和约束优化近似拼接两B样条曲线
- 一种稳健自适应波束形成的变量对角加载方法CSTPCD摘要：在设计稳健的自适应波束形成算法来消除阵列流形中的非确定性方面已经投入了很大的努力.这些不确定性可能由波达方向(DOA)的不确定性、阵列结构不理想、远近效应、相互耦合和其他的失配以及建立模型错误造成.提出了一种可供选择实现的包含椭球不确定约束导引矢量的线性约束最小方差(LCMV)的波束形成方法,更详细地说,真实的导引矢量是根据预测导引矢量采用将椭球约束施加到估计的导引矢量的递归最陡下降算法来估计的,对角加载技术必须满足椭球约束,其主要缺…查看全部>>
- 基于异构消息匹配QoS全局最优E-workflow组合研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出了一种分布消息匹配的工作流组合方法.移动agent代理E-service,构成一个自治的感知单元,移动agent通过语义的协商确认匹配关系,E-workflow组合可以通过移动agent的演化完成.通过接口消息对应匹配的方法,完成了服务之间关系的确定,建立工作流组合的全局结构,将E-worktlow的QoS全局优化转化为一个多目标的优化问题,通过基于快速排序算法改进的NSGA-II算法进行求解.通过仿真表明方法实现了分布自组织和全局适应性的功能.
- 线性互补约束规划问题的一种Filter算法北大核心CSCDCSTPCD
- Hook—Jeeves方法在线性不等式约束优化中的推广摘要：分别将无约束优化的线搜索和离散步Hook-Jeeves算法推广到带一般线性不等式的约束优化，并产生两个可行下降算法；在无任何约束规格的情况下，证明了线搜索的Hook-Jeeves算法具有全局收敛性．
- 解约束优化问题的QP-free方法及其全局收敛性北大核心CSCDCSTPCD
- 带Levy变异的约束优化PS0算法CSTPCD
- 约束优化问题的内点正则牛顿法北大核心CSTPCD摘要：研究了求解具有不等式约束最优化问题的内点正则Newton法.其基本思想是把求解约束优化问题的内点法和求解无约束优化问题的正则Newton法结合起来,建立起求解具有不等式约束最优化问题的内点正则Newton法.对于具有有界最优解集的凸约束最优化问题,任取一可行解作为初始点,内点正则Newton法所产生的点列均收敛到最优解集.
- 一种带滤子的QP-free非可行域方法北大核心CSCDCSTPCD