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北京城市不透水层覆盖度遥感估算CSCDCSTPCD
作者：周纪陈云浩张锦水李京
发表期刊：国土资源遥感 2007年3期
关键词：端元光谱相似性线性光谱混合模型不透水层城市生物物理组成
摘要：应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键.城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出.端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响.以同种纯净地物光谱曲线形状具有相似性为出发点,提出了一种端元优化选取方法,在此基础上计算了北京城市地表不透水层覆盖度.研究结果表明,该方法能够在一定程度上减小端元光谱变异性对线性光谱混合模型拟合结果的影响,进而提高城市不透水层覆盖度的估算精度.
运用线性光谱混合模型解析城市绿色空间格局:乌鲁木齐市的实证研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：王占永徐建华吕光辉张治华胡青
发表期刊：华东师范大学学报（自然科学版） 2008年6期
关键词：线性光谱混合模型端元绿色空间时空变化乌鲁木齐
摘要：运用线性光谱混合模型并引入植被景观指数解析乌鲁木齐市绿色空间格局及变化特征,为定量评价干旱区绿洲生态环境提供更精确的方法.结果表明:(1) 植被盖度与植被指数整体相关性较好,但植被盖度更能反映像元尺度上植被信息较弱的城市植被景观;(2) 13年内,植被丰度整体下降明显,存在郊区绿地面积锐减、建成区绿地破碎化程度加剧及空间分布不协调等发展问题;(3) 从建成区植被类型看,中、高丰度植被面积缩减最大,低丰度植被面积变化不大但其破碎化程度最…查看全部>>
基于线性光谱混合模型的遥感影像枇杷树信息提取北大核心CSCDCSTPCD
作者：傅文杰戴塔根
发表期刊：西北林学院学报 2006年2期
关键词：线性光谱混合模型枇杷信息提取
摘要：阐述了线性光谱混合模型及其在遥感专题信息提取方面的优势,并以枇杷重要产地莆田市常太镇为对象,选用ETM卫星影像,利用线性光谱混合模型提取枇杷树信息,绘出枇杷树的丰度图,据此估计出枇杷的种植面积,最后对提取结果进行了验证,实验证明了该方法提取枇杷树信息的有效性.
基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨北大核心CSCDCSTPCD
作者：李霞王飞徐德斌刘清旺
发表期刊：农业工程学报 2008年1期
关键词：混合像元分解端元组分线性光谱混合模型大豆种植面积
摘要：利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度.以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对比分析,采用以数量精度为基础的精度评价方法,分类精度达到92%.同时,使用典型的最大似然法监督分类和自组织迭代法非监督分类提取大豆种植面积,分类精度分别为87%和84%.结果表明,混合像元分解方法与其他遥感定…查看全部>>
基于环境星的混合像元分解水稻面积提取
作者：陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
发表期刊：安徽农业科学 2011年10期
关键词：环境小卫星混合像元分解端元线性光谱混合模型水稻种植面积
摘要：以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS 数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%.同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高.表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度.
基于光谱和空间特性的高光谱解混方法北大核心CSTPCD
作者：贾森钱沄涛纪震沈琳琳
发表期刊：深圳大学学报（理工版） 2009年3期
关键词：高光谱解混混合像元线性光谱混合模型非负矩阵分解盲源分离
摘要：为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物光谱,并精确估计其分布.
高光谱遥感数据植被信息提取方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李丹陈水森陈修治
发表期刊：农业工程学报 2010年7期
关键词：遥感支持向量机提取线性光谱混合模型植被信息荔枝Hyperion
摘要：利用高光谱分辨率遥感卫星影像提取植被分布信息时,需要考虑混合像元和训练样本大小的影响,以提高植被信息提取的精度.该文以广州市北部为例,利用线性光谱混合模型和支持向量机方法进行Hyperion影像分类,估计荔枝分布信息.将其结果与QuickBird 1 m空间分辨率影像进行对比,利用地图方格网中随机选取的验证点评价精度,信息提取精度达到85.7%,而光谱角度制图提取的精度仪为74.3%.结果表明,混合像元分解模型和支持向量机结合的方法和…查看全部>>
基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：单丹丹杜培军夏俊士柳思聪
发表期刊：国土资源遥感 2011年4期
关键词：环境与灾害监测预报小卫星不透水层线性光谱混合模型多层感知器神经网络自组织映射神经网络
摘要：选择2008年和2010年徐州市城区的HJ- 1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层.对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反映出徐州市城市化的发展.对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明,徐州市近两年的发展中心已逐渐向城市边缘地带扩…查看全部>>
体积约束的稀疏NMF高光谱解混北大核心CSCDCSTPCD
作者：王伞韩月王立国
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2019年12期
关键词：高光谱图像线性光谱混合模型非负矩阵分解体积最小丰度稀疏自然梯度端元提取光谱解混
摘要：为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法.该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的方法进行迭代,加快了算法收敛速度.实验结果表明:该方法能有效克服最小体积约束非负矩阵分解法速度慢且不稀疏的缺陷,相对于解混效果(SAD)相近的方法提速100倍,相对于解混时间相近的算法,此方法的解混精度提高0.02°;…查看全部>>
基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈虹兵黄贝贝彭道黎
发表期刊：西北林学院学报 2018年3期
关键词：植被覆盖度混合像元分解像元二分模型线性光谱混合模型
摘要：准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容.应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一.以延庆区2014年的Landsat8 OLI影像为数据源,结合二类调查及补充调查数据,采用像元二分模型法和线性光谱混合模型法对提取植被覆盖度,对比分析2种模型的适用性.结果表明,基于像元二分模型法的植被覆盖度提取精度达到85.31％,基于线性光谱混合模型的植被覆盖度…查看全部>>

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