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- 利用遗传算法优化的ARIMA-BP组合模型预测手足口病发病趋势CSTPCD
- 医疗统计周期性预测问题的比较研究北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于组合模型的宏观经济预警方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于深度学习模型及组合模型的沙漠面积预测研究CSTPCD
- 一种ARIMA-LSTM组合模型的人参价格预测方案研究
- 基于ARIMA与线性回归组合模型的汽车销量预测分析
- 能源需求组合预测模型的构建及应用北大核心CHSSCDCSSCI
- 基于神经网络组合模型的会计舞弊识别北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于ARIMA、LS-SVM和BP神经网络组合模型的航空运输飞行事故征候预测北大核心CSTPCD摘要:应用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)和BP神经网络模型(BPNN)的组合模型,对某航空公司运输的月度飞行事故征候万时率进行预测分析.首先,利用2008 2016年某航空公司的事故征候、飞行小时、航空器数量、原油价格等历史数据建立ARIMA模型,应用SPSS软件进行模型拟合,获取飞行事故征候万时率的线性部分;然后,利用LS-SVM和BP神经网络建模,获取飞行事故征候万时率的非线性部分;最后,利…查看全部>>