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- 作者
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已找到 6 条结果
- 组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用摘要:根据GM(1,1)模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM(1,1)模型的方法.该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率.同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理.实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高.
- 包头市市区居民生活用水量预测分析CSTPCD摘要:用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据.运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预测分析,同时比较了三个模型的预测精度.结果表明:城市居民生活用水量与城市用水人口、人均居住面积和水价的关联度较高;2009年和2010年用水量的预测采用组合灰色模型精度最高,相对误差分别为13.6%%和6.…查看全部>>
- 基于GM(1,1)的组合灰色模型预测软基沉降CHSSCD
- 组合灰色预测模型在水量预测中的应用
- 组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进北大核心