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基于随机森林的目标检测与定位
CSCD
CSTPCD
作者：
刘足华
熊惠霖
发表期刊：
计算机工程 2012年13期
关键词：
随机森林
结构模型学习
SIFT局部特征
判别式码本模型
概率Hough投票
目标遮挡
摘要：
为解决复杂图像中的目标检测与定位问题,提出一种基于随机森林的目标检测与定位算法.采用SIFT局部特征构造随机森林分类器,以一个决策树中的全部叶子节点构成一个树型结构的判别式码本模型,从而获得更可靠的概率Hough投票,加快目标检测速度.实验结果证明,该算法效率较高,可用于复杂场景下的目标检测与定位.
