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基于改进AlexNet与CUDA的大豆快速三分类方法CSTPCD
作者：林伟仲伟波袁毓齐国庆李浩东
发表期刊：计算机与数字工程 2023年12期
关键词：图像处理机器视觉大豆籽粒分类AlexNet改进模型统一计算设备架构
摘要：为了能够精确、快速实现大豆籽粒分类,提出了基于改进AlexNet与CUDA的大豆籽粒快速三分类方法.以大豆籽粒多分类为目标,构建大豆籽粒图像库;根据快速分类的任务要求,对传统AlexNet模型进行改进并采用统一计算设备架构C++实现;以NVIDIA Jetson TX2为核心构建大豆籽粒快速分类系统.训练集及验证集分类准确率分别可达98%和94%;对于在线采集的大豆图像进行分类测试准确率约为93%,且一粒大豆籽粒分类…查看全部>>
基于B/S模式的GPU集群管理系统设计北大核心CSCDCSTPCD
作者：康雷张树本杨坚
发表期刊：计算机工程 2015年10期
关键词：GPU集群统一计算设备架构B/S模式资源管理任务调度
摘要：普通PC机上搭载的GPU显卡存在功耗低、性能差的问题,不能满足大规模统一计算设备架构(CUDA)并行计算的需求.为此,将计算密集型任务转移到GPU集群中完成,设计并实现基于B/S模式的GPU集群管理系统,用户通过网页提交CUDA代码即可得到GPU集群计算后的结果.测试结果表明,该系统可使用户在任何能使用浏览器的电子设备上完成基于CUDA的计算密集型任务,不仅方便用户使用,而且能加速程序的运行过程,提高工作效率.
基于CUDA的并行粒子群优化算法的设计与实现北大核心CSCDCSTPCD
作者：蔡勇李光耀王琥
发表期刊：计算机应用研究 2013年8期
关键词：粒子群优化算法并行计算GPU统一计算设备架构
摘要：针对处理大量数据和求解大规模复杂问题时粒子群优化(PSO)算法计算时间过长的问题,进行了在显卡(GPU)上实现细粒度并行粒子群算法的研究.通过对传统PSO算法的分析,结合目前被广泛使用的基于GPU的并行计算技术,设计实现了一种并行PSO方法.本方法的执行基于统一计算架构(CUDA),使用大量的GPU线程并行处理各个粒子的搜索过程来加速整个粒子群的收敛速度.程序充分使用CUDA自带的各种数学计算库,从而保证了程序的稳定性和易写性.…查看全部>>
基于CUDA的H.264/AVC视频编码的设计与实现
作者：高智勇万双舒振宇刘海华
发表期刊：中南民族大学学报（自然科学版） 2009年1期
关键词：统一计算设备架构H.264/AVC视频编码标准运动估计并行计算
摘要：为了提高编码速率,将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT)系数计算移植到图像处理器(GPU)上处理.根据H.264/AVC的编码要求和处理器的并行结构,提出了一种并行处理方法,并利用统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,实现了H.264/AVC中的运动估计和DCT变换系数的计算.实验表明:在GPU上采用并行计算方法可较大程度地提高视频编码速度.
基于GPU并行粒子群优化的超声弹性实时成像算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：杨先凤李映洁赖俊良彭博
发表期刊：计算机工程 2015年12期
关键词：弹性成像互相关函数群智能算法粒子群优化并行计算图形处理单元统一计算设备架构
摘要：为提高超声弹性成像的质量同时满足实时成像的要求,以图形处理器(GPU)为计算平台,提出一种超声弹性实时成像算法.通过描述粒子群优化估计每一个待估计点位移的过程,对该算法进行GPU并行实现,并与传统互相关算法的实验数据进行对比.仿真结果显示,该算法比传统的互相关算法能更准确地估计组织的运动情况,使得到的弹性图具有较高的质量,同时其GPU并行实现可有效提高计算速度,满足实时超声弹性成像的要求.
基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究CSTPCD
作者：李博黄东强贾金芳吴利王晓英黄建强
发表期刊：计算机工程 2023年4期
关键词：模板计算消息传递接口跨平台多线程单指令多数据非一致内存访问统一计算设备架构
摘要：模板计算是一类使用固定模板的算法,被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域,现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题.在消息传递接口(MPI)计算模型和跨平台多线程(OpenMP)计算模型的基础上提出MPI+OpenMP、统一计算设备架构(CUDA)+OpenMP两种混合计算模型.相较于常规的MPI计算模型,MPI+OpenMP计算模型通过使用MPI进行多节点之间的粗粒度通信,使用OpenMP实现…查看全部>>
基于MPICUDA环境的静电相互作用能并行求解北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘青昆马名威杨荣杰宫利东
发表期刊：计算机应用与软件 2012年11期
关键词：原子-键电负性均衡σπ模型静电子相互作用能并行计算消息传递接口统一计算设备架构
摘要：　　ABEEMσπ(Atom-BondElectronegativityEqualizationσπModel)模型中,原串行程序求静电相互作用能的方法非常耗时,致使研究问题的效率降低。针对原程序中多个循环相互嵌套的求解部分,采用带状卷帘存储迭代分配的MPI(MessagePassingInter-face)并行化处理；对体系中所有原子、σ键、孤对电子、π键位点之间的静电相互作用能采用多线程CUDA(ComputerUnifiedDe…查看全部>>
基于GPU的弹道快速计算方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：左军涛朱恩成黄四牛周武
发表期刊：火力与指挥控制 2012年9期
关键词：图形图像处理器统一计算设备架构并行计算弹道计算数据流
摘要：针对目前飞行器航迹规划中弹道计算量大、耗时长的问题,结合GPU大规模并行计算特性,提出了一种基于GPU的弹道快速计算方法.该方法以4阶Runge-Kutta (R-K)法为基础求解弹道微分方程组,通过计算资源的分配、数据流分段将弹道计算任务映射到GPU线程模型,利用CPU加GPU异构模型的数据流控制能力,实现上千条弹道的并行计算;实验表明该方法计算精度满足要求,并获得几十倍理想加速效果;也为航迹规划系统其他大规模并行计算提供了新的解决思路.
基于CUDA的2D-3D配准技术的研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：徐建秦安卜祥磊冯前进
发表期刊：计算机工程与应用 2010年11期
关键词：医学图像2D-3D图像配准数字影像重建图形处理器统一计算设备架构虚拟X线摄像系统
摘要：Nvidia从GeForce8系列开始,在显卡上推出统一计算设备框架技术,使GPU的通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算.在医学图像分析中,图像配准通常是一个耗时的过程,不利于临床应用,为了加速医学图像的2D-3D配准过程,研究了CUDA的设计思想和编程方式,提出了一种基于CUDA并行编程模型的加速配准新技术,在构建的虚拟X…查看全部>>
改进的模拟植物生长算法及其在大型辐照装置自动排源中的实用化北大核心CSCDCSTPCD
作者：杨磊刘义保龚学余刘珂刘玉娟
发表期刊：原子能科学技术 2010年11期
关键词：改进的模拟植物生长算法大型辐照装置GPU统一计算设备架构
摘要：在相关研究工作的基础上,分析得到了基于模拟植物生长算法的排源算法的性能热点,并对其进行了并行化改进,具体是将原有串行执行过程转化为统一计算设备架构(CUDA)的线程块并行执行过程,从而可有效利用GPU的大规模并行能力,实现程序执行效率的大幅加速.若干计算实例结果表明,在保持排源算法原有优点的基础上,新算法的整体性能有最低30倍的提高,使当前的排源算法具有高度的竞争力.

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