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螺旋MRI的网格化数据重建算法比较
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者:
黄敏
官金安
黄立
卢松涛
发表期刊:
波谱学杂志 2006年3期
关键词:
MRI
网格化重建
数据驱动插值
网格驱动插值
大矩阵重采样
摘要:
螺旋MRI的原始数据是在不均匀的k-空间螺旋轨迹上采样得到的,需要通过网格化算法等手段将数据变成等间距的网格数据后,才能采用FFT进行重建,最后得到供临床使用的图像. 本文对Jackson网格化算法和Claudia大矩阵算法的重建速度和图像结果进行了比较,并得出以下结论:1) 在获得相近图像质量的情况下,Claudia大矩阵重采样算法比Jackson算法要快且更方便在仪器上实现. 2) 在Jackson双倍细网格算法的实现方式中,数据…
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