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大规模MIMO组网场景中的网络时延预测北大核心CSTPCD
作者：朱军臧守涛李剑李汐叶国骏
发表期刊：安徽大学学报（自然科学版） 2020年2期
关键词：5G网络规划与优化射线追踪模型深度学习时延预测
摘要：针对5G网络规划与优化存在的问题,提出一种融合系统仿真和深度神经网络模型的网络时延预测方法.基于射线追踪模型、高清地图、工程参数等构建时延仿真模型,利用时延仿真模型获取大量时延数据.基于无线通信理论提出三视图特征模型,此模型用于输入特征提取.通过深度神经网络学习时延数据特征,训练神经网络模型,利用神经网络模型预测网络时延.实验结果表明该方法具有可行性和有效性.
基站节能减排的措施和途径
作者：曹晓玲
发表期刊：通信与信息技术 2011年2期
关键词：基站节能减排网络规划与优化
摘要：节能减排已经成为我国的重要基本国策,通信运营商也在积极的开展节能减排工作,以减少对环境的影响,节约能源,节约成本.本文对目前基站节能减排的重点方法及应用进行了介绍并作出分析和建议,努力做到降低运营成本和实现企业可持续发展.