- 年份
- 2007（1）
- 核心收录
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- 刊名
- 计算机工程与应用（1）
- 作者单位
- 兰州理工大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Benchmark问题（1）
- 多个体交叉（1）
- 种群（1）
- 置换Flow-shop调度问题（1）
- 遗传算法（1）
- 阈值（1）
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- 作者
- 伊华伟（1）
- 张秋余（1）
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- 求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出一种求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法.该算法采用多个体交叉方式,对交叉过程和变异过程分别进行阈值设置,实现了在优化过程中扩大解空间的搜索范围和保持种群的多样性,从而增大了获得最优解的几率.最后对一系列典型的Benchmark问题进行仿真测试,实验结果证实了该改进遗传算法的有效性.