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基于回波包络的非相参低分辨率雷达的目标架数判别方法
作者：孙俊平刘扬
发表期刊：雷达科学与技术 2005年2期
关键词：低分辨率雷达群目标人工辅助判别自动识别
摘要：分析了非相参低分辨率雷达目标回波的起伏特性和调制特性,提供了目标三维图、方位分层图、距离分层图和俯视图等人工辅助判别方法.通过对目标回波的处理,实现了目标架数的自动识别.最后给出了它们在实际应用中的结果.
舰空导弹对群目标射击次数模型研究北大核心CSTPCD
作者：王峰闵华侨金钊
发表期刊：现代防御技术 2008年3期
关键词：舰空导弹群目标射击次数
摘要：在一定假设条件下,对舰空导弹对群目标的射击次数建立计算模型.根据预警探测系统发现目标的距离远近,运用数学归纳法,对舰空导弹对群目标的射击次数建立计算模型并进行简化.舰空导弹武器系统对群目标射击的总次数应该是所有通道射击次数之和,但在实际上还与载舰储弹量、每次齐射导弹数量和群目标中单个目标数量有关.
基于PDA的群目标合并与分离方法研究
作者：耿文东
发表期刊：无线电工程 2007年2期
关键词：群目标群目标合并群目标分离航迹历史概率数据关联(PDA)
摘要：针对飞行编队形成的群目标航迹关联的特殊性,分析了照射质心的编队群目标成员合并与分离检验方法的优缺点,定义了群目标成员合并与分离检验涉及的3要素:位置、速度和航迹历史.在此基础上,提出了基于概率数据关联(PDA)的群目标成员合并与分离的检验方法.该方法利用群目标等效回波统计中心更新滤波器状态,将每一个雷达周期的量测与统计中心关联判别,从而减少了关联次数,提高了正确判别群目标成员合并与分离的概率.仿真结果证明了该方法的有效性.
基于相位提取电磁散射的高效算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：芮锡胡俊聂在平
发表期刊：电子科技大学学报 2011年4期
关键词：区域分解电磁散射群目标矩量法相位提取
摘要：采用基于曲面RWG基函数离散目标表面的感应电流,提取出基函数中的相位信息,同时利用区域分解算法将群目标分解为渃干个子区域,利用矩量法计算各个子区域的电流分布和区域间耦合.计算结果表明,利用该方法计算的精度能得到很好的保证,计算的内存需求和计算时间能够大幅度降低,适合于群目标的散射和辐射问题求解.
基于箱式粒子滤波的群目标跟踪算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李振兴刘进忙李松白东颖倪鹏
发表期刊：自动化学报 2015年4期
关键词：群目标跟踪箱式粒子滤波广义似然函数演化网络模型区间分析峰值误差
摘要：在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter, PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题。而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF 算法不能直接适用。因此,本文提出基于广义似然(Generalized likelihood, GL)函数加权的PF算法。该算法在原有PF算法的基础上,利用广义似然函数的积分解来计算区间量测下的粒子权重。为了降低算法的运算…查看全部>>
基于模式空间的群目标合并与分离方法研究
作者：刘红耿文东
发表期刊：无线电工程 2010年2期
关键词：模式空间群目标指向特征机动特征群合并群分离
摘要：针对飞行编队形成的群目标航迹关联的特殊性,提出了群目标合并与分离涉及的4要素:位置、方向、机动曲率和航迹历史.在L Hong构建的模式空间(即将量测数据序列由量测空间经小波变换映射到模式空间)的基础上,进一步提出了在模式空间利用其位置、指向、机动特征和航迹历史确定群目标合并与分离的新方法,即确定群目标成员的合法性方法.在模式空间经过Kalman滤波后再将模式空间变换到量测空间,以输出正确的量测.仿真结果证明了该算法的正确性与有效性.
群目标跟踪技术综述北大核心CSCDCSTPCD
作者：甘林海王刚刘进忙李松
发表期刊：自动化学报 2020年3期
关键词：群目标随机有限集随机矩阵演化网络模型群精细跟踪群分裂/合并
摘要：根据研究重点的不同,从群目标跟踪的建模和滤波算法方面展开综述,主要包括:量测处理、扩展外形建模、内部关系建模、群分裂/合并建模以及滤波算法等.最后,基于群目标跟踪现有研究进展和未来可能面临的挑战,对群目标跟踪领域需要重点研究和关注的方向作了展望.
基于δ-广义标签多贝努利的群分裂算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：
发表期刊：现代雷达 2018年12期
关键词：群目标分裂δ-广义标签多贝努利算法Kullback-Leibler散度伽马高斯逆威夏特
摘要：群分裂是群目标的重要运动形式,基本的广义标签多贝努利(GLMB)滤波器计算复杂,且只对存活和新生目标建模,不能有效描述群分裂运动.针对此问题,在δ-GLMB滤波算法的基础上建立群分裂模型,通过最小化Kullback-Leibler散度(KL-DIV)的方法近似目标真实密度分布,推导了一种考虑群分裂的GGIW-δ-GLMB滤波算法.仿真实验表明,该算法能够较好地跟踪群分裂运动.
基于自适应遗传PHD滤波的多群目标跟踪方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李波昝珊珊
发表期刊：计算机应用研究 2018年11期
关键词：PHD滤波自适应遗传群目标杂波
摘要：针对标准的概率假设密度(PHD)滤波算法在杂波环境下对群目标跟踪误差较大的问题,提出一种基于自适应遗传PHD滤波的多群目标跟踪方法.该方法在PHD粒子滤波的基础上,利用选择概率减少了新生粒子的数量.为了有效抽取交叉粒子,在时间更新阶段引入当前量测与群目标间的马氏距离.为了提高预测粒子的鲁棒性,推导出自适应交叉与变异操作方案.仿真实验表明,所提出的方法能有效跟踪杂波环境下的多群目标,具有目标总数估计稳定、运动状态估计准确的特点.
基于二分图最优完备匹配的目标关联算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：吴汉宝李伦张志云
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2017年2期
关键词：群目标系统偏差二分图目标关联最优匹配
摘要：针对群目标编队飞行过程中的关联问题，提出基于二分图最优完备匹配的目标关联算法。该算法利用网格邻聚构造了目标关联二分图，并给出了二分图中边的权值定义；以二分图最优完备匹配作为约束条件建立了关联模型，通过求解最优解实现了目标的正确关联。用蒙特卡罗仿真结果对所提算法在各种不同的系统偏差、目标飞行间距环境中的关联性进行了比较验证，结果表明：所提算法能够取得良好的关联效果，可以有效地抵抗传感器系统偏差的影响，同时也大大降低了密集群目标关联的不确…查看全部>>

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