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- 重复性景观体验中脑疲劳测度表征及其实证研究——以襄阳城墙沿线公园为例北大核心CHSSCDCSTPCD
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- 基于特征融合方法的轻微认知衰退静息态脑电数据自动检测技术研究北大核心CSTPCD
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- 运动想象功率谱信号的模糊融合研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：在由容积传导采集的脑电数据中，可用于识别的信号非常模糊。为此，对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析，融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据，分别计算每个通道的功率谱，提取运动想象相关的功率谱值作为特征值，应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果，结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。
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