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基于Backbone的极值进化算法
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者：
高永超
刘丽梅
李歧强
王云争
发表期刊：
计算机工程与应用 2008年24期
关键词：
Backbone
极值过程
自组织临界模型
旅行商问题
摘要：
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力.比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值,且与变量的变异方式无关,这就为参数设置提供了依据.但个体解接近最优解后改善缓慢,无法快速到达最优解,为此引入组合优化问题解的Backbone概念,在种群进入最优解域后固定…
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