• 年份
  • 2008(1)
  • 核心收录
  • 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
  • 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
  • 刊名
  • 计算机工程与应用(1)
  • 作者单位
  • 山东大学(1)
  • 语种
  • 汉语(1)
  • 关键词
  • Backbone(1)
  • 旅行商问题(1)
  • 极值过程(1)
  • 自组织临界模型(1)
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  • 作者
  • 刘丽梅(1)
  • 李歧强(1)
  • 王云争(1)
  • 高永超(1)
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  • 基于Backbone的极值进化算法北大核心CSCDCSTPCD
    摘要:由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力.比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值,且与变量的变异方式无关,这就为参数设置提供了依据.但个体解接近最优解后改善缓慢,无法快速到达最优解,为此引入组合优化问题解的Backbone概念,在种群进入最优解域后固定…查看全部>>