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已找到 13 条结果
- 基于模糊神经网络的统一潮流控制器北大核心CSCD
- 基于UKF的自组织直觉模糊神经网络北大核心CSCDCSTPCD
- 一种自组织双模糊神经网络控制算法CSCDCSTPCD摘要：针对传统模糊神经网络设计复杂、控制实时性滞后的问题,提出自组织双模糊神经网络算法.将样本数据进行聚类划分,形成原始的模糊隶属函数集;在神经网络的离线训练过程中,完善并优化模糊隶属函数和规则;采用双神经网络结构,在线工作时,一个神经网络完成在线学习任务,另一个神经网络完成工业控制任务;经过一定的系统周期,同步系统中两组神经网络的参数;提取完成控制任务的神经网络的输出作为算法的输出.应用于火箭发动机试验台控制系统中,表明算法能够提升控制系…查看全部>>
- 基于UKF-SOFNN的近距机动目标跟踪滤波算法北大核心CSTPCD摘要：对于多目标杂波环境中的机动目标跟踪,由于目标集群中各个目标间的空间距离可能小于探测器的空间分辨率,因而可能出现误跟、诱饵欺骗与杂波虚警等一系列严重后果.对此,提出一种综合运用UKF(不敏卡尔曼滤波)和SOFNN(自组织模糊神经网络)的UKF-SOFNN滤波跟踪算法,将机动目标模型视作严格的非线性系统,利用UKF-SOFNN对非线性参数的辨识能力提高对锁定机动目标的跟踪能力.仿真实例表明,该算法能有效地辨识目标群中的目标,并进行可靠的跟踪.
- 直接驱动X-Y平台递归神经网络控制仿真CSTPCD
- 一种新型的统一潮流控制器设计方法北大核心
- 超超临界机组中间点温度控制系统建模
- 基于自组织模糊神经网络的出水总磷预测北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对污水处理过程出水总磷预测问题,本文提出一种基于改进Levenberg-Marquardt(improved LevenbergMarquardt,ILM)学习算法和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的适于在线建模的自组织模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)预测方法.ILM-SVDFNN采用改进LM学习算法对隶属函数中心、宽度和输出权值进行训练.在参数自适应学习…查看全部>>
- 基于自组织模糊神经网络的污水处理过程溶解氧控制北大核心CSCDCSTPCD
- 基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计北大核心CSCD