- 年份
- 2024（1）
- 2023（1）
- 2022（1）
- 2020（1）
- 2014（1）
- 2011（1）
- 2007（1）
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（4）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（2）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（2）
- 刊名
- 中国中西医结合影像学杂志（1）
- 电力系统及其自动化学报（1）
- 经济数学（1）
- 自动化学报（1）
- 计算机工程（1）
- 计算机应用与软件（1）
- 长江大学学报A(自然科学版)（1）
- 更多...
- 作者单位
- 中科院成都信息技术股份有限公司（1）
- 广东工业大学（1）
- 西北工业大学（1）
- 长江大学（1）
- 长沙理工大学（1）
- 更多...
- 语种
- 汉语（7）
- 关键词
- 自适应提升算法（7）
- 不平衡数据（2）
- 多分类（2）
- 支持向量机（2）
- LMDI分解（1）
- Q统计量（1）
- Tamura-方向梯度直方图纹理特征（1）
- 人脸检测（1）
- 代价敏感学习（1）
- 体层摄影术,X线计算机（1）
- 更多...
- 作者
- 付忠良（1）
- 余光柱（1）
- 冉浦东（1）
- 布买丽亚木·买买提艾力（1）
- 庞成鑫（1）
- 张军（1）
- 张君昌（1）
- 张子凡（1）
- 李开灿（1）
- 梁小林（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 7 条结果
- 基于Tamura-HOG纹理特征与矩特征融合的配网电缆终端故障诊断方法北大核心摘要：针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法.该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局部放电谱图特征,对局部放电谱图的矩特征、Tamura和方向梯度直方图纹理特征进行提取与融合,结合自适应提升算法、后馈神经网络和支持向量机算法均可以实现识别准确率较高的故障诊断效果.然后,将本文方法与后馈神经网…查看全部>>
- 多标签代价敏感分类集成学习算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于相关性的AdaBoost人脸检测算法CSCDCSTPCD
- 基于胰腺CT的影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗中的应用价值CSTPCD摘要：目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值.方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2的比例,随机分成训练集304例及测试集77例.勾画胰腺ROI,提取影像组学特征,通过降维和筛选后,选择最优特征.构建8种机器学习模型,并选取支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)、随机森林(RF…查看全部>>
- 不平衡类分布下多分类问题的提升算法
- 基于Adaboost-SVR模型的我国碳排放强度分析与预测
- 基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测CSTPCD