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一种从MPEG视频流中快速分割镜头的算法CSCDCSTPCD
作者：马国栋陈一民
发表期刊：计算机工程与科学 2006年1期
关键词：MPEG运动矢量分割镜头视频检索
摘要：镜头分割算法是实现视频检索的关键,本文提出一种针对MPEG视频流的快速分割镜头的算法,介绍了该算法的基本原理与实现过程.该算法利用压缩视频中的可用信息,通过计算帧的内编码宏块数量的比例作为是否需要进行镜头分割判别的标识,进而计算MPEG视频流B帧各宏块编码类型来检测发生镜头分割的帧位置,并进行了相关的实验.实验结果表明,该算法能快速有效地检测镜头分割,且计算量较小.
基于MPEG-7标准的视频检索模型研究北大核心CHSSCDCSSCI
作者：彭利民
发表期刊：情报杂志 2007年11期
关键词：MPEG-7视频检索相关反馈权重更新
摘要：基于MPEG-7标准处理模式,采用分层方式进行视频特征标注和聚类索引,构造一种分层组织的视频信息检索模型.考虑用户需求描述和查询历史数据对检索性能的影响,提出了一种表达用户查询需求的形式化方法和构建查询记录知识库,并引入视频属性的权重自动更新机制,解决视频特征与用户检索需求的分离、查询特征分析和多模态查询的结果融合问题,实现一个标准的、通用的视频信息检索平台.实验证明,该视频检索模型不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较好的查全率和查准率.
基于不变矩和Mean Shift聚类的视频关键帧提取CSTPCD
作者：杨鹏裴继红杨煙
发表期刊：计算机应用与软件 2009年2期
关键词：视频检索关键帧不变矩MeanShift
摘要：随着通信和多媒体技术的迅速发展,检索和浏览海量多媒体数据成为日益迫切的问题.关键帧提取技术在基于内容的视频检索中扮演了重要角色.提取的关键帧有两个主要作用:一是用它来静态表示视频的主题;其二是希望从关键帧中提取特征数据,作为多媒体数据库的数据源.以视频场景中运动目标的不变矩为特征提出了一种基于非监督聚类的关键帧提取算法.首先在视频序列中分离出运动目标,然后计算运动目标区域的各阶不变矩,并以不变矩向量作为特征,运用Mean Shi…查看全部>>
一种基于二次帧差的突变镜头检测方法北大核心CSCD
作者：周艺华曹元大张洪欣
发表期刊：计算机工程与应用 2005年6期
关键词：视频检索镜头边界检测突变二次帧差
摘要：通常的镜头检测方法都是利用帧间差来计算镜头边界的检测阈值,该文提出了一种基于二次帧差的突变镜头检测方法.该方法利用相邻帧之间黄金分块对应区间的HSV直方图距离,计算加权后的帧间差,然后通过计算二次帧差有效地消除边界检测阈值对镜头内容变化的敏感性.该方法不需设置全局阈值,适应性强.实验表明该算法取得了良好的检测效果.
基于改进K-means算法的关键帧提取CSCDCSTPCD
作者：孙淑敏张建明孙春梅
发表期刊：计算机工程 2012年23期
关键词：视频检索关键帧群体相似度特征提取人工鱼群算法
摘要：为克服传统聚类算法在关键帧提取过程中对初始参数较为敏感的问题,提出一种基于改进K-means算法的关键帧提取算法.在人工鱼群算法中,依据人工鱼群体相似度对提取的特征向量进行自组织聚类,采用进步最大原则使人工鱼聚集在几个极值点位置,以每个极值点群体相似度最高的人工鱼为初始聚类中心,执行K-means算法,得到聚类结果,并提取关键帧.实验结果表明,该算法的准确率较高,能较好地表达视频的主要内容.
基于视觉与结构谱特征融合的视频检索CSCDCSTPCD
作者：翟素兰查到丽
发表期刊：计算机工程与应用 2012年32期
关键词：视频检索动态时间规整(DTW)关系图结构谱
摘要：视频的时序结构特征是视频的重要特征.提出了一种基于DTW和图谱理论的视频结构特征提取与表示方法,并将这种结构特征融合视觉特征用于视频的镜头检索.根据镜头分割中的帧差曲线,使用DTW原理得到视频镜头特征帧,以镜头特征帧作为图的顶点,以特征帧间的关系作为图的边,生成镜头关系图,分解图的邻接矩阵,得到镜头结构谱,融合镜头的视觉特征得到最终的检索结果.实验结果表明,视频的结构谱特征可以有效地表示视频的结构特征,在视频检索中也是有效的.
基于内容的视频检索方法的研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：张若英申铉京
发表期刊：计算机工程与应用 2004年6期
关键词：基于内容视频检索关键帧逼近(拟合)
摘要：随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVR Content-based Video Retrieval)是一个重要的研究领域.针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,通过实验数据的比较证明优化方法取得了较好的检索效果.
基于语义的视频检索技术综述
作者：杨洋
发表期刊：软件导刊 2015年12期
关键词：语义视频检索关键帧语义鸿沟
摘要：随着网络技术的发展,越来越多的人选择在互联网上观看各类视频信息.在如此庞大的视频信息库面前,如何精准地搜索到用户需要的视频信息成为科研人员关注的课题.目前流行的视频检索系统中,时常会出现检索出来的内容与用户需求不相符的现象.针对用户与机器的这种“语义鸿沟”现象,综合国内外研究成果,阐述了基于语义的视频检索发展现状,介绍了几种基于语义的视频检索技术,对语义视频检索的发展前景作了展望.
基于内容视频检索的关键技术研究北大核心CHSSCD
作者：黄知义周宁
发表期刊：现代情报 2005年10期
关键词：视频检索关键技术镜头分割关键帧抽取特征提取
摘要：从分析基于内容的视频检索系统的基本结构和原理出发,文章重点探讨了基于内容视频检索的一些关键性技术,如:镜头分割、关键帧抽取、特征量提取、视频索引建立等的实现原理及其各自的优缺点,并对国内外视频检索的发展现状及发展趋势提出了一些看法.
基于镜头内容变化率的关键帧提取算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：丁洪丽陈怀新
发表期刊：计算机工程 2009年13期
关键词：视频检索关键帧提取镜头内容变化率镜头平均邻帧差
摘要：针对含有运动目标的视频采用单一阈值提取关键帧时易出现漏检或冗余的情况,提出基于镜头内容变化率的关键帧提取算法.根据镜头相邻帧差和与镜头平均邻帧差的变化特点定义镜头内容变化率,由该变化率确定关键帧提取的高、低用值,实现自动提取一到多帧关键帧.实验结果表明,该变化率对视频帧的内容变化有较好的描述能力,提取的关键帧具有很好的代表性.

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