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  • 年份
  • 2010（1）

  • 核心收录
  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）

  • 刊名
  • 智能系统学报（1）

  • 语种
  • 汉语（1）

  • 关键词
  • AdaBoost（1）
  • 文本分类（1）
  • 词频分类器（1）
  • 集成学习（1）
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  • 作者
  • 于红（1）
  • 梁晓娜（1）
  • 范丽民（1）
  • 骆桂爽（1）
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  • 改进词频分类器集成的文本分类算法CSTPCD
    梁晓娜于红范丽民骆桂爽
    智能系统学报 2010年2期
    文本分类集成学习词频分类器AdaBoost
    摘要：互联网容纳了海量的文本信息,文本分类系统能够在给定的类别下,自动将文本分门别类,更好地帮助人们挖掘有用信息.介绍了基于词频分类器集成文本分类算法.该算法计算代价小,分类召回率高,但准确率较低,分析了导致准确率低的原因,在此基础上提出了基于改进词频分类器集成的文本分类算法,改进后的算法在文本权重更新方面做了参数调整,使得算法的准确率有显著提高,最后用实验验证了改进后算法的性能.实验结果表明,基于改进词频分类器集成的文本分类算法不仅…查看全部>>