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- 基于依存分析改进贝叶斯模型的词义消歧CSCDCSTPCD
- Q控制图初始性能的改进北大核心CSCDCSTPCD
- 污水随机排污的不确定性研究CSCDCSTPCD摘要:考虑到污水环境系统的不确定性,将污水处理厂的水质数据作为随机变量进行模拟研究.通过原始序列的概率分布和马氏链随机模型获得模拟序列的集合,采用关联度分析和误差分析作为检验模拟序列有效性的双阈值条件,满足阈值条件的模拟序列作为最终的模拟结果.并以石家庄某污水处理厂的水质数据为实例,模拟研究表明该方法取得了较好的效果,可为不确定性信息模拟预测方法提供理论依据.
- 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS北大核心CSCDCSTPCD
- 基于贝叶斯分类模型的双水平集算法的大脑图像分割CSTPCD
- 微卫星技术在绵羊品种级进杂交育种中的应用CSCD
- 大坝监测分析中的贝叶斯动态模型北大核心CSCD
- 校园网可信运行架构设计与实现北大核心CSCDCSTPCD
- 关于两种贝叶斯模型的一致性比较北大核心CSCDCSTPCD
- 基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病性周围神经病变的分类模型研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:目的 以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能.方法 收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项临床检验指标进行单因素分析,选取有统计学意义的变量37项,采用R软件构建决策树、贝叶斯模型,采用MATLAB 2014a软件构建BP神经网络和GA-BP神经网络模型,通过各…查看全部>>