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基于FPGA的数字超声内窥镜接收系统设计北大核心CSCDCSTPCD
作者：温世杰鲁冬杰陈晓冬郁道银
发表期刊：传感技术学报 2008年8期
关键词：内窥镜超声信号正交解调FPGA
摘要：根据数字超声成像的要求和超声信号的特点,设计了由高速采样电路和FPGA正交解调电路组成的数字超声内窥镜接收系统.采样电路由AD8138和AD9235实现,对放大后的超声回波信号直接进行模数转换;FPGA利用内部RAM、乘法器、IP核和宏模块构建数字正交解调电路,提取超声回波信号的幅度;获取的幅度信息经USB2.0接口电路送入计算机显示.对玻璃杯进行的静止扫描成像实验,验证了接收系统的小信号检测能力,可以检测到信噪比约为4 dB的回波信…查看全部>>
基于Matrox设备超声视频信号采集方案CSTPCD
作者：王武曹国全
发表期刊：北京生物医学工程 2009年3期
关键词：视频采集采集卡Matrox设备超声信号接口
摘要：提出了一种超声图像数字化采集的方案.ALOKA超声只能存储很少的图像资料,且无法进行图像后处理.本文运用Matrox设备制作模数转换接口,设置图像采集参数,结果是成功地将模拟的视频信号进行数字化采集,说明利用Matrox设备开发小型超声图像采集工作站,实现图像后处理和数字化存储,是一种具有实用价值的方案.
航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究
作者：袁英民温卫东孙金立
发表期刊：青岛大学学报（自然科学版） 2002年3期
关键词：小波小波包超声信号航空构件信号处理
摘要：基于小波函数的特点,从小波分解的效果,小波函数执行速度,小波降噪信噪比以及小波重构等方面,系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用.实际应用效果分析表明,航空构件超声信号经小波及小波包处理后,提高了超声检测的灵敏度,增强了超声波检测检出缺陷的能力.从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性.而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想.
基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：蔡敏阙沛文雷华明黄作英
发表期刊：高技术通讯 2008年6期
关键词：超声信号分类矢量量化器数据压缩峰值
摘要：研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法.本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息.实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比.将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1∶50,高于基于小波变换的压缩算法.
铝合金锻件超声信号的自适应小波压缩方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘守山周晓军李凌杨辰龙
发表期刊：农业机械学报 2008年2期
关键词：铝合金超声信号压缩自适应算法小波
摘要：针对铝合金锻件超声信号中含有晶粒散射引起的相干噪声,建立了相应的缺陷回波检测数学模型.提出了基于新的阈值函数Stein无偏估计自适应压缩方法.对离散小波变换各尺度上的小波系数用新的阈值函数进行估值后,进行了小波阈值最小均方误差意义上的迭代,并用小波系数估值进行离散小波反变换.以得到信号的估值,通过反复迭代,得到缺陷回波的最优压缩模型.对含缺陷铝合金锻件的超声信号处理实验的结果表明,与常用的固定阈值方法相比,在相同压缩比下,自适应…查看全部>>
一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法CSTPCD
作者：齐爱玲白焕莉马宏伟张小艳
发表期刊：西安科技大学学报 2012年3期
关键词：独立分量分析超声信号缺陷提取
摘要：针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取.该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号.通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取.
基于虚拟仪器的超声信号测量及测距研究CSCDCSTPCD
作者：寇雪芹谷立臣闫小乐琚晓涛
发表期刊：计算机工程与应用 2012年6期
关键词：超声信号虚拟仪器射程时间(TOF)测距LabVIEW软件
摘要：为更好地进行目标探测,利用虚拟仪器技术设计了超声信号测量系统,介绍了系统的构成和各模块工作原理.测距是目标探测的关键技术,重点从信号处理的角度,在分析传统超声射程时间TOF测量算法的基础上,提出了两种基于包络的改进算法,并利用LabVIEW软件来实现.最后利用超声信号测量系统完成超声波信号的采集、存储,回波信号的特征和幅值分析、测距分析等实验,结果表明该系统能对超声信号进行直观信号分析处理,测距准确,为后期目标识别提供了基础平台.
基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法CSTPCD
作者：刘备董胡钱盛友
发表期刊：测试技术学报 2018年5期
关键词：去噪经验模态分解互相关系数小波超声信号
摘要：经验模态分解(EMD)是目前信号去噪中应用较多的一种方法,但处理与噪声时频特征相近的信号时,该算法存在内蕴模态函数(IMF)混叠现象.本文从信号降噪的角度出发,提出基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法,首先利用EMD将信号分解为多个IMF分量,通过计算各分量与信号间的互相关系数判断存在模态混叠现象的过渡IMF,从多个IMF分量辨识出噪声与信号的分界,对过渡IMF进行小波去噪,去除过渡分量中的噪声;然后将去噪后的过渡分量I…查看全部>>
小麦硬度声学检测方法研究--基于小波变换与离散余弦变换北大核心
作者：王薇王爱民杨红卫
发表期刊：农机化研究 2014年6期
关键词：小麦硬度超声信号小波变换离散余弦变换特征提取线性回归
摘要：小麦硬度是评价小麦品质的一项重要指标。对小麦籽粒碰撞发声装置发出的声信号进行频域分析研究，结合使用小波变换与离散余弦变换算法对小麦声音信号进行分析处理，利用小波变换的多分辨率特性及离散余弦变换的能量压缩和解相关能力，提取一些有用的特征参数，分别采用一元和多元线性回归的方法构建不同小麦硬度的声学检测模型。研究结果表明：建立的回归模型的线性相关系数r2可达到0．957。
基于遗传优化的超声信号小波阈值降噪方法北大核心CSTPCD
作者：郭强王召巴陈友兴
发表期刊：中北大学学报（自然科学版） 2013年6期
关键词：超声信号小波变换阈值去噪遗传算法
摘要：针对小波阈值去噪算法中阈值参数人为选择导致去噪效果不明显的问题,提出了一种基于遗传算法对阈值参数进行自动寻优的小波去噪算法.该算法通过运用遗传算法得到最优阈值,进而采用此最优阈值对采集到的超声信号进行小波阈值降噪处理,达到保留有用信息,有效减少噪声的目的.实验结果表明,该算法对超声信号进行降噪后的信噪比是25.558 dB,相比于采用默认阈值进行小波去噪提高了11％.该算法可应用于实际的工程降噪.

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