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- 基于神经网络的距离保护训练算法的研究北大核心
- 基于径向基函数网络的距离保护方案北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法.同基于BP网络的神经网络式距离保护的训练时间相比,所需的网络训练时间大大减少.同时,从检验结果可以看出,基于RBFN的神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力.
- 基于Bergeron模型的长线路微分方程算法研究北大核心CSCD摘要：由于受分布电容作用影响,解微分方程算法应用于长线路阻抗计算时,其计算结果精度降低.针对以上问题,提出一种应用Bergeron模型将长线路进行分段的解决方法.长线路经分段后,利用保护安装处的电流、电压瞬时值应用Bergeron方法计算分段点处的电流、电压瞬时值.利用分段点处电流、电压应用解微分方程算法即可较精确地计算出线路阻抗.新的计算方法对前置低通滤波器滤波特性没有过高要求.仿真计算结果表明,新方法在特高压、长线路情况下仍然可以准确地计算出线路阻抗.
- 基于DSP的输电线路距离保护装置设计
- 基于电子式互感器的R-L模型距离保护应用研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于PSCAD/EMTDC的距离保护R-L模型算法研究
- 消除STATCOM对线路距离保护影响方法的研究北大核心CSCDCSTPCD
- 一起距离保护误动原因分析及防范措施
- 串联电容补偿线路保护算法的可解性分析
- 串联补偿线路的距离保护研究北大核心CSCDCSTPCD