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- 基于单滤波器多模型算法的异步电动机参数自适应转速估计北大核心CSCDCSTPCD
- 多采样率EKF及其在感应电机转速估计中的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要:在深入研究EKF算法和多采样率数字控制系统的基础上,建立了多采样率EKF算法,分别推导了其输入和输出算法,并将其应用于感应电机的转速估计中.通过仿真验证了该算法比单采样率扩展Kalman滤波算法具有更高的信息获取和状态估计能力,并能有效抑止噪声,转速估计误差减小41.7%~87.6%.
- 基于改进MRAS观测器无速度传感器感应电机转速估计方法北大核心CSCDCSTPCD
- 动车组用异步牵引电机转速的估计方法北大核心CSCDCSTPCD
- 采用抗差扩展卡尔曼滤波器的感应电机转速估计方法北大核心CSCDCSTPCD
- 无轨迹卡尔曼滤波器在感应电机转速估计中的应用研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于模型参考自适应的无速度传感器研究北大核心CSCDCSTPCD
- 一种改进的MRAS磁链观测与转速估计方法摘要:基于模型参考自适应(MRAS)转速估计法,为了解决电压模型在电机低速情况下转速估计误差较大等问题,本文提出了一种将电机自身作为参考模型的转速估计方法.通过MATLAB/Simulink仿真,结果表明该方法具有对异步电机参数的变化鲁棒性好,收敛速度快,转速估计精度高的特点.
- 基于MRAS磁链观测、转速估计的无速度传感器异步电机矢量控制系统
- 基于自抗扰控制技术的感应电动机MRAS转速估计研究北大核心CSCDCSTPCD