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一种动态的主动多分类方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：郭金玲樊东燕郭虎升
发表期刊：数据采集与处理 2016年1期
关键词：主动学习多分类动态主动多分类分位计数轮换学习
摘要：在面向大数据问题的应用领域中,由于现实世界的多样性和复杂性,经常会遇到大规模的多类别数据挖掘问题,传统的多分类方法一方面存在着超平面不平衡更新的问题,另一方面学习效率较低,对于复杂的多类别数据无法进行高效分类.针对这个问题,本文提出了一种改进的动态主动多分类(Dynamical active multiple classification,DYA)方法,该方法通过将死锁、激活等概念引入到主动多分类过程,在主动多分类过程中随着分类…查看全部>>