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- 2024（2）
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- 基于YOLOv5s模型的边界框回归损失函数研究CSTPCD摘要：针对车辆检测中边界框回归损失函数与检测目标尺度不匹配导致的误检、漏检以及精度较低等问题,基于YOLOv5s模型对4种有代表性的边界框回归损失函数进行对比实验,并在UA-DETRA、VisDrone2019、KITTI数据集上进行验证,利用漏检率、误检率、准确率、召回率、mAP@0.5、迭代过程的边界框损失值以及目标检测结果对其适用场景进行分析研究.结果显示:CIoU整体性能最差;SIoU在KITTI数据集上整体性能最优,准确率最高,达…查看全部>>
- 一种变电站设备表计缺陷图像识别方法