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- 基于"Stretching"技术的QPSO算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法.文章系统的介绍了PSO算法、QPSO算法和"Stretching"技术.在对QPSO算法和基于"Stretching"技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于"Stretch-ing"技术的QPSO算法.然后用标准测试函数对新算法进行了实验.实验结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基于"Stretching"技术的PSO算法.
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- 最小化空闲时间的Job-shop调度进化算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:为了研究Job-shop调度问题,分析了调度结果和调度过程,认为传统Job-shop调度模型的调度过程,实质是减少并减小空闲时间的组合优化过程,而且不同空闲时间对调度结果的影响程度不同.据此提出了最小化空闲时间的两个处理过程和不同空闲时间的处理顺序规则;并设计了进化算法中最小化空闲时间的初始种群生成过程、重组算子和变异算子.经典的调度基准问题对比测试表明最小化空闲时间的分析结论是正确的;最小化空闲时间过程高效可靠;最小化空闲时间的进化…查看全部>>
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