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基于连通域的图像中场景文本定位北大核心CSCDCSTPCD
作者：姚金良赵先章曾隽芳杨一平
发表期刊：高技术通讯 2007年6期
关键词：连通域分析场景文本文本定位Niblack
摘要：提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法.该方法充分利用了场景文本的两类特征--字符特征和文本区域特征,同时对一些字符特征进行组合,组合得到的新字符特征能够对字符的大小、字体等有很好的不变性.该方法利用级联弱分类器将所有的特征组合到一个框架中,提高了处理速度.实验结果显示,该方法对字符的大小、颜色、语言等具有很好的鲁棒性,并具有较高的召回率.
一种电熔焊接缺陷自动识别方法的研究与应用北大核心CHSSCD
作者：胡剑峰周家乐王慧锋张俊
发表期刊：华东理工大学学报：自然科学版 2022年4期
关键词：电熔焊接缺陷识别图像语义分割数学形态学连通域分析焊接标准
一种新的自然场景标志牌文本提取算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：张冬梅张全元郑达郑蔚李晖戴光明
发表期刊：计算机工程与应用 2007年24期
关键词：自然场景文本提取连通域分析边缘扫描
摘要：从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点.提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取.通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(I…查看全部>>
自然场景下基于连通域检测的文字识别算法研究CSTPCD
作者：刘新瀚钱侃王宇飞朱向霄孙知信
发表期刊：计算机技术与发展 2015年5期
关键词：边缘检测ColorRoberts算子连通域标记连通域分析
摘要：自然场景中由于文字背景的复杂性等原因，给文字识别工作带来了极大的困难。文中提出一种边缘检测与连通域分析相结合的算法以识别自然场景中的文字，提高文字识别的准确率与召回率。首先采用ColorRoberts算子直接对彩色图像进行边缘检测，从而避免彩色图像转换为灰度图像过程中的信息丢失现象；然后对检测出的图像边缘进行去除长直线、去除孤立的噪声点、形态学运算的后续处理操作；最后经过连通域标记、分析，提取出文本区域。通过仿真实验，结果表明了该算法的合理性和有效性。
自然场景图像中的中文文本提取CSTPCD
作者：肖珂戴舜姜沫岐
发表期刊：计算机与数字工程 2020年1期
关键词：ISODATA聚类支持向量机连通域分析中心聚合文本提取
摘要：针对自然场景中中文文本的提取效率不足的问题,提出了一种基于ISODATA聚类和支持向量机(SVM)结合的自然场景中文文本提取算法.根据文本颜色和笔画的特征通过ISODATA聚类算法和局部分割的方法,分割出类文本区域;利用有效的几何特征,通过连通域分析去除部分非文本域;利用中心聚合方法使结构分离的中文文本合并后,将文本连接成行,提出行级特征用SVM分类出正确文本行及相应文本.实验结果表明,该算法对中文文本具有很好的提取效果和综合性能.
基于识别结果校正的车牌字符分割算法
作者：刘金涛燕必希
发表期刊：北京信息科技大学学报（自然科学版） 2014年1期
关键词：图像处理字符分割反馈校正垂直投影法连通域分析模板匹配
摘要：在车牌识别系统中,字符分割发挥着承上启下的作用.由于外界环境如光照、尘埃的影响,造成预处理后的车牌图像产生字符断裂和粘连现象,造成分割错误,影响后续字符识别.通过研究多种字符分割算法,提出了一种结合垂直投影法、连通域分析以及通过模板匹配字符分类器的识别结果进行反馈校正的分割方法.分别对停车场车辆车牌、高速公路路口抓拍的车牌以及公路行驶车辆抓拍的车牌进行测试,其中停车场车牌可以实现98％以上的分割正确率,其余2种情况的正确率也在9…查看全部>>
基于快速连通域分析的目标特征提取算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：张恒胡文龙丁赤飙
发表期刊：计算机工程与应用 2009年29期
关键词：行程子区域特征提取连通域分析
摘要：基于子区域思想,提出了一种快速的连通域分析方法用于提取视频目标特征.算法只需对图像进行一遍扫描,就可以用一棵多叉树描述出连通域各子区域之间的等价关系,同时由多叉树支节点向根节点完成目标特征提取并将特征保存在多叉树的根节点中.算法占用内存小,具有很高的运行效率.
基于SF-TransUNet的腹部多器官图像分割方法
作者：郭雨婷于瓅
发表期刊：湖北民族大学学报（自然科学版） 2025年1期
关键词：SF-TransUNet多器官图像分割小器官图像分割纹理信息增强混洗注意力连通域分析
摘要：针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network,TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fusion TransUNet,SF-TransUNet)改进模型,以增强小器官图像分割精度.在TransUNet跳跃连接中加入用于增强纹理信息的改进位置注意力模块(position attention…查看全部>>
手机曲面玻璃缺陷检测方法研究CSTPCD
作者：陈宁吴键郭钢祥郭斌张跃王超孔明陈挺王瑛辉赵健铭
发表期刊：计量学报 2023年5期
关键词：计量学曲面玻璃缺陷提取图像匹配连通域分析图像增强
摘要：由于手机曲面玻璃在生产过程中会产生一些外观缺陷,针对曲面玻璃上缺陷成像难、提取难等问题,提出了一种手机曲面玻璃缺陷检测方法.首先,对曲面玻璃平面部分图像进行形状匹配,并对匹配后的图像进行差分和形态学处理,提取缺陷特征;其次,对曲面玻璃曲边部分图像,使用基于连通域分析和面积阈值分割的缺陷提取算法;再次,对曲面玻璃R角部分图像,采用图像频域增强和对数变换的缺陷提取算法;最后,提取各部分缺陷后,计算得到各类缺陷的特征,通过特征进行缺陷分类,…查看全部>>
基于改进特征跟踪的客流量统计CSCDCSTPCD
作者：金鑫梁雪春宫宁生
发表期刊：计算机工程 2012年15期
关键词：视频监控客流量统计差分法形态学处理连通域分析多目标跟踪
摘要：为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法.利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数.实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率.

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