- 年份
- 2022(1)
- 刊名
- 计算机技术与发展(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- ALBERT(1)
- Dropout(1)
- 命名实体识别(1)
- 煤矿安全生产知识图谱(1)
- 自适应矩估计(1)
- 迭代扩张卷积(1)
- 更多...
- 作者
- 张英俊(1)
- 潘理虎(1)
- 赵彭彭(1)
- 闫慧敏(1)
- 龚大立(1)
- 更多...
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- 煤矿事故案例命名实体识别方法研究摘要:命名实体识别是自然语言处理的一项重要技术,也是问答系统、句法分析、机器翻译等下游工作的基本任务.煤矿事故案例命名实体识别是构建煤矿安全生产知识图谱的关键环节,其效率和准确率直接影响后期知识图谱的质量.针对传统命名实体识别方法训练时间长、识别率低的问题及煤矿事故案例的描述特点,以自构的标注语料集CoalMineCorpus为研究对象,基于深度学习算法,该文提出了一种结合ALBERT和迭代扩张卷积的命名实体识别方法.首先引入ALBERT预…查看全部>>