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- 基于单常数Kubelka-Munk理论的棉纤维颜色预测北大核心CSCDCSTPCD摘要：为解决混色棉纤维颜色预测效果较差、模型预测精度较低的问题,文章通过对Kubelka-Munk理论的分析,确定采用基于单常数Kubelka-Munk理论的配色模型对混色棉纤维进行预测.在明确此配色模型不足之处的基础上,提出了标准化映射的方法对模型进行适用性改进,消除极端K/S值对模型预测效果产生的不利影响,从而改善模型的颜色预测效果.通过试验发现,模型对混色棉纤维颜色预测的适用性有明显改善,改进后的单常数K-M模型对混色棉纤维颜色预测精度有大幅度提高.
- 基于Kubelka-Munk理论的光谱配色算法研究摘要：为了计算出更为精确的专色油墨配方,保证专色油墨在提高印刷速度与印刷质量的同时,保持色彩再现的一致性.选取Pantone297C、Pantone273C、Pantone450C 3个专色作为标样,建立C、M、Y、BK四色油墨的基础数据库,并对标样、底基以及四色油墨的样条进行桑德森修正.根据Kubellka-Munk单常数光谱配色算法,在Matlab中建立单常数的光谱配色模型,确定标样的油墨配方,通过比较目标色与配方色样的光谱反射率…查看全部>>
- 土壤制图中土壤类型配色模型构建与应用北大核心CSCDCSTPCD
- 色纺纱计算机配色技术的研究现状及展望北大核心CSTPCD
- 有色涤纶混和呈色的局部与整体特征研究北大核心CSTPCD