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- 关于系统时滞、阶数和系数的在线辨识北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于噪声功率的信道有效阶数盲估计算法北大核心CSCDCSTPCD
- Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程近似惯性流形的构造CSTPCD摘要:研究了Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程解的长时间行为,利用压缩映像原理,构造了方程的近似惯性流形,并得到了近似惯性流形逼近方程全局吸引子的阶数估计.
- 一种改进的基于秩检测的信道有效阶数估计算法
- 一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法北大核心CSCDCSTPCD
- 具有未知阶数和系数的线性随机系统的自适应控制北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Hammerstein的非线性信道辨识算法综述摘要:为了应对信道非线性特性引起的非线性失真,恢复出信道信息,需要对非线性信道进行辨识.首先介绍了Hammerstein非线性模型,然后从线性记忆深度和非线性阶数估计、线性和非线性系数估计两方面总结分析了目前国内外的研究现状.最后,根据Hammerstein非线性信道辨识算法研究现状作出大胆预测.
- 一种基于子空间的MIMO-OFDM信道盲估计算法
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- 基于游程统计的自同步扰码多项式阶数估计北大核心CSCDCSTPCD