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- 随机共振及其在微弱信号方位估计中的应用CSTPCD
- 非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振北大核心CSCDCSTPCD
- 基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:应用随机共振机制.通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量.对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统.因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态.在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值.通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的…查看全部>>
- 微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标.针对一种被普遍研究的神经元简化模型--FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性.时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区…查看全部>>
- 脉动型神经元网络的联想记忆与分割北大核心CSCDCSTPCD
- 弱信号在Hodgkin-Huxley神经元单向耦合系统中的传输特性北大核心CSCDCSTPCD摘要:研究了阈下信号在含噪声的Hodgkin-Huxley神经元单向耦合系统中的传输特性.结果表明,各单元中均存在随机共振现象,可见噪声有助于提高信号的检测和传输;另外,耦合实现了信号的传输,且随着耦合强度的增强信号的传输效率增加,在耦合强度达到某一程度时两神经元实现了有时延的一致放电;并且接收元的信噪比最优值处的噪声强度随着耦合强度的提高而减小,最终与驱动元的一致;另外在耦合强度过强时,接收元出现过耦合放电,但是最终会被不断增强的噪声抑制…查看全部>>
- 随机外磁场作用下Ising自旋体系的随机共振北大核心CSCDCSTPCD
- 硅谐振微传感器中微弱信号频率的外差式随机共振检测北大核心CSCDCSTPCD
- 静态随机共振的非高斯噪声中瞬态信号小波域Power-Law检测北大核心CSCDCSTPCD摘要:研究非高斯噪声中微弱瞬态信号的检测.利用静态随机共振方法对微弱信号进行处理,使瞬态信号的信噪比得到增强.在小波域建立了新的Power-Law检测器.通过仿真实验对比发现,在相同的信噪比和虚警概率下,采用提出的方法可以得到更高的检测概率.
- 色噪声性质对一氧化氮还原反应体系随机共振的影响北大核心CSCD摘要:研究了一定温度条件下和NO气体偏压pNO处在超临界 Hopf 分岔点附近时, Pt(100)/NO+CO表面催化还原反应体系被色噪声调制后的动力学行为. 通过计算机模拟, 观察到了色噪声诱导的反应振荡和随机共振现象. 探讨了色噪声强度和相关时间对随机共振行为的影响, 得到一些新的结果.