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- 经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 回归模型的相关性检验北大核心CSCDCSTPCD
- 前向神经网络:一个新的非参数回归方法CSTPCD
- 基于样条方法的固定设计非参数回归模型的区间预测北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 固定设计异方差非参数回归模型的预测方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 国民最终消费的非参数预测模型CSTPCD
- 非参数回归模型变点两步估计法及实证分析CSTPCD
- 基于演化博弈理论的流域生态补偿研究——以太湖流域为例北大核心CSCDCSSCICSTPCD
- 基于局部多项式回归方法的抽样估计北大核心CHSSCDCSSCI摘要:在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题.首先回顾了Horvitz Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较.
- 线性过程误差下回归函数的样条估计北大核心CSTPCD