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集成层级图注意力网络检测非均衡虚假评论
作者：赵敏张月琴窦英通张泽华
发表期刊：计算机科学与探索 2023年2期
关键词：虚假评论检测层次图注意力网络网络表征学习集成学习非均衡数据分类
摘要：作为机器学习当前一大热点,图神经网络(GNN)模型近年来已逐渐开始结合用户评论应用于欺诈检测领域.但现实中汇总的用户评论涉及多个不同领域,可用信息复杂多样,海量的用户生成内容中欺诈信息通常也只占少数,基于GNN的相关检测方法对虚假评论的识别效果不甚理想.针对这种特征异构和数据分布不均衡的问题,将评论系统进行异构网络建模,提出一种新的集成层次图注意力网络(En-HGAN)识别方法.通过融合层次注意力结构,更加充分地利用异构网络中丰富的用…查看全部>>
融合簇边界移动与自适应合成的混合采样算法北大核心
作者：高雷阜张梦瑶赵世杰
发表期刊：电子学报 2022年10期
关键词：非均衡数据分类凝聚层次聚类簇边界负样本移动自适应正样本合成混合采样
摘要：针对伪负采样算法(Pseudo-Negative Sampling,PNS)存在的类内子聚集和类别重叠问题,提出一种融合簇边界负样本移动策略(Cluster Boundary Negative Movement Strategy,CBNMS)与自适应正样本合成技术(Adaptive Pos?itive Synthesis Technology,ADPST)的改进混合采样算法(Improved Cluster Boundary Nega…查看全部>>