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- Wavelet Transform and Neural Networks in Fault Diagnosis of a Motor Rotor
- 爆破震动信号的时频分析北大核心CSCD
- 非平稳随机信号的时频分析方法研究CSTPCD摘要：Hilbert-Huang变换(HHT),利用时间序列上下包络的平均值确定"瞬时平衡位置",进而提取固有模态函数.通过实际测试比较STFT、WVD、DGS、HHT等方法.采用HHT算法实现时频信号模态的分解和提取,从DGS时频能量分布图形上可看到对交叉项的抑制,该优点WVD方法不具备.而采用DGS不用像STFT那样受窗函数选择的矛盾困扰,对信号的时频分辨高于STFT.
- EMD在非平稳随机信号消除趋势项中的研究与应用CSTPCD
- 基于小波变换的扫频信号去噪处理CSTPCD