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5 Articles

电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势北大核心
Authors：周海珠安恩科
《锅炉技术》 2008年1期《锅炉技术》 Issue 1,2008
Keywords：电站锅炉燃烧优化非线性动态建模专家系统闭环控制
Abstract：燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一.通过在对国内外电站锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上,还对燃烧技术的发展趋势进行了展望.燃烧优化技术研究主要表现在线测量仪表、非线性动态建模、多元优化目标、专家系统和闭环系统等方面,将混沌理论、分形理论、场协同理论、灰色系统理论和数据挖掘理论等科技前沿技术应用到电站锅炉燃烧优化的研究中,将会大大拓展燃烧优化的研究空间,给燃烧优化的研究带来新的生命力.
基于递归神经网络的传感器非线性动态建模
Authors：田社平丁国清颜德田石猛
《测试技术学报》 2004年2期《测试技术学报》 Issue 2,2004
Keywords：递归神经网络传感器非线性动态建模递归预报误差算法
Abstract：根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型, 以研究传感器的动态性能, 是动态测试的一个重要内容. 讨论了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用, 给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法. 由于其反馈特征, 使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应. 该方法特别适用于传感器非线性动态建模, 而且避免了传感器模型阶次的选择的困难. 试验结果表明, 应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法.
深度融合特征提取网络及其在化工过程软测量中的应用北大核心CSTPCD
Authors：周乐沈程凯吴超侯北平宋执环
《化工学报》 2022年7期《化工学报》 Issue 7,2022
Keywords：过程控制非线性动态建模神经网络深度融合特征合成气
Abstract：复杂化工过程的观测数据往往同时包含非线性和强动态特性,而传统的化工过程软测量方法无法准确提取观测数据的非线性动态特征,以至影响数据建模和质量预报的准确性。提出了一种基于变分自编码器的深度融合特征提取网络(deep fusion features extraction network, DFFEN)。在变分自编码器框架下,通过构建潜隐特征信息传递通道,提取非线性动态潜隐变量。并利用自注意力机制(self-attention)融合关…More>>
燃煤汽包炉发电机组的动态建模及其运行数据验证北大核心CSCDCSTPCD
Authors：卓旭升周怀春杨超唐辉
《中国电机工程学报》 Issue 17,2008
Keywords：热能动力工程燃煤机组非线性动态建模模型验证辐射能信号
Abstract：基于机理分析并结合机组实际运行数据,建立了一台汽包锅炉燃煤机组的非线性动态模型.该模型描述了机组的汽包压力、主蒸汽压力、主蒸汽温度和输出功率的动态特性.该建模方法避免了附加试验信号对机组正常运行的影响.建模过程中,当机组变负荷运行时,其他重要参数如压力、蒸汽流量及吸热量对主蒸汽温度的动态特性的影响得到了研究;并且过热器吸热量由炉膛辐射能信号来确定.验证结果表明:在一定范围内,模型输出的4个输出变量基本上与机组数据是一致的.
化工过程软测量建模方法研究进展北大核心CSCDCSTPCD
Authors：曹鹏飞罗雄麟
《化工学报》 2013年3期《化工学报》 Issue 3,2013
Keywords：软测量建模辨识非线性建模数据驱动建模非线性动态建模
Abstract：软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段.软测量仪表的核心问题是软测量建模.阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系;质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依赖于实测变量数据来获取这个动态关系;非线性建模建立了变量间的静态关系,忽略了对象动态特性,而软测量建模要兼顾对动态特性的表征.随着人们对过程特性的认识加深,软测量建模方法不断发展,经历了从机理建模到数据驱动建模,从…More>>