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年份
2017
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刊名
交通运输研究
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作者单位
北京交通大学
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语种
汉语
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关键词
不正常航班
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数学建模
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混合整数规划
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遗传算法
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飞机计划恢复
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作者
张俊
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毕军
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王永兴
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赵小梅
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条结果
考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
作者:
赵小梅
毕军
王永兴
张俊
发表期刊:
交通运输研究 2017年2期
关键词:
不正常航班
飞机计划恢复
混合整数规划
数学建模
遗传算法
摘要:
为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型.模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素.针对所提出的模型设计遗传算法进行求解.基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;…
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