国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 42 条结果

FDR飞行数据的相空间重构及混沌特性分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：张建业潘泉梁建海
发表期刊：空军工程大学学报（自然科学版） 2009年4期
关键词：FDR飞行数据相空间重构Lyapunov指数混沌
摘要：针对现有飞行数据处理研究中,对数据内在属性及不同数据间相互关联性研究不够深入的问题,应用Takens重构理论和方法等对原始FDR飞行数据进行了相空间重构.在此基础上,采用功率图谱等方法进行定性分析研究,数据曲线均连续且有宽峰特征;采用基于相轨迹线演化的Wolf方法进行定量研究,结果最大Lyapunov指数在不同维数上均为正值.定性与定量研究结果揭示并证实了飞行数据具有典型混沌特性,该结论为后续开展飞行数据处理技术研究提供了新思路.
军用战机驾驶员操纵品质评估系统研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：倪世宏史忠科王彦鸿谢川
发表期刊：空军工程大学学报（自然科学版） 2004年6期
关键词：飞行数据驾驶员操纵品质成绩评定专家系统
摘要：分析了驾驶员操纵品质评估对飞行数据的要求,根据军用战机的飞行特点,建立了军用战机驾驶员操纵品质评估模型.利用Visual C++6.0和DirectX混合编程技术研制了可在普通配置的PC机上运行的驾驶员操纵品质评估系统.该系统的核心是基于专家系统理论快速识别飞机飞行状态和机动飞行动作,完成整个飞行课目的飞行成绩自动评定,逼真再现飞行过程.为提高飞行技术,确保飞行安全提供了技术手段.
基于小波变换的飞行数据清洗北大核心CSCDCSTPCD
作者：毛红保张凤鸣冯卉
发表期刊：空军工程大学学报（自然科学版） 2008年3期
关键词：飞行数据野点去噪小波变换二进小波变换
摘要：飞行数据因为野点和噪声的存在给其进一步处理和利用造成了困难.提出了一种基于小波变换残差直方图分析的野点识别方法,能在时间域内精确定位野点,并具有识别少量成片野点的能力.根据飞行数据噪声的特点及去噪要求,在去噪的过程中引入边缘检测,提出了分二进小波尺度乘积和小波阈值收缩两个步骤进行去噪的方法,从而在去噪的同时很好地保留了序列极值点的特性.实验结果表明本文所提方法对飞行数据中存在的质量问题具有较好的清洗效果,野点识别准确,去噪效果良好,并…查看全部>>
飞行数据管理仿真系统软件设计及实现CSTPCD
作者：邱长泉路辉
发表期刊：测试技术学报 2011年1期
关键词：飞行数据仿真软件设计测试仪器模型化译码多线程
摘要：利用飞行数据驱动测试仪器模拟实际飞机飞行时产生的各种模拟量、离散量和总线信号,在实现了基于多种测试总线仪器的系统硬件平台的基础上,从实际软件需求出发,阐述了系统软件架构和应用程序层次结构,并详细介绍了系统软件设计及实现过程中的系统硬件资源模型化、可配置通用飞参解译、基于最小二乘曲线拟合的直流信号误差补偿、多线程编程等关键技术.
飞行视景仿真系统的设计与实现CSTPCD
作者：张宏亭李学仁
发表期刊：计算机应用与软件 2008年1期
关键词：视景仿真虚拟现实位姿校准飞行数据
摘要：讨论了将虚拟现实技术应用于飞行视景仿真,介绍了飞行视景仿真系统的组成以及各模块的功用和实现方法,提出了仿真中飞机模型位姿自动校准和飞行数据预处理的方法.
基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术CSTPCD
作者：苏志刚韩佩佩吴仁彪
发表期刊：信息与电子工程 2012年1期
关键词：飞行数据聚类分类
摘要：针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法.首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果；然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据；最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.
一种基于动态模糊神经网络的飞行数据模型辨识方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：张亮张凤鸣惠晓滨毛红保
发表期刊：空军工程大学学报（自然科学版） 2006年6期
关键词：动态模糊神经网络飞行数据模糊规则辨识
摘要：针对飞行数据的特点,提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的飞行数据模型辨识方法.该方法采用在线学习方式,通过动态增加和删除神经元节点的策略实现网络结构学习,采用递推最小二乘法实现网络权值的在线调整,以最终得到一个结构简单、泛化能力强的神经网络.以某特定时间段的飞参数据为仿真样本,将该DFNN用于参数关联模型的辨识,实验结果表明该辨识方法收敛速度快、泛化能力强.
基于奇异值分解的飞行动作评价方法研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：毛红保张凤鸣冯卉
发表期刊：计算机工程与应用 2008年32期
关键词：飞行动作飞行数据奇异值分解特征提取相似性匹配
摘要：将飞行动作评价看成多元时间序列相似性匹配问题,提出了基于SVD的飞行动作数据特征提取方法,并构造了两个飞行动作的相似性匹配模型.将奇异值向量和特征矩阵作为飞行动作的特征,不仅具有数据降维和去噪的效果,并可将不同长度的飞行动作数据统一到同一个维度.通过对评估样本与标准样本之间的相似性度量,成功地实现了飞行动作的定量评价.真实数据上的实验表明该文的方法取得了较好的评价效果.
一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：倪世宏史忠科沙孟春
发表期刊：空军工程大学学报（自然科学版） 2006年5期
关键词：飞行数据航空发动机支持向量机状态监控
摘要：基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型.通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动.根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限.现有的振动故障样本验证了本方法的有效性.
飞行数据趋势监测在飞机"健康状况"评估中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：张鹏张建业李学仁
发表期刊：空军工程大学学报(自然科学版) 2004年3期
关键词：飞行数据飞机健康状态稳定工作状态飞行特征时段时间序列
摘要：针对飞行数据属于多状态时域数据的特点提出了一种用于参数趋势监测的方法,该方法为"飞机健康"状况提供了一种科学的评估依据.首先对飞机在稳定工作状态和飞行特征时段下的飞行数据进行筛选处理、野点剔除和统计分析,并在此基础上建立时间序列AR模型进行参数预测,进而采用阈值对比法实现了参数的趋势监测,最后讨论了趋势监测在"飞机健康"状况评估中的应用方案.实例表明这一方法具有较高的准确性和重要的工程应用价值.

12 3 4 5 >