- 年份
- 2022（1）
- 2018（1）
- 2017（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（3）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（3）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（2）
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)（2）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 更多...
- 刊名
- 统计与决策（2）
- 中国科学院大学学报（1）
- 作者单位
- 安徽财经大学（2）
- 中国科学技术大学（1）
- 语种
- 汉语（3）
- 关键词
- 高维图模型（3）
- 协方差矩阵（2）
- 精确矩阵（2）
- Cholesky分解（1）
- Lasso估计（1）
- 压缩贝叶斯估计（1）
- 去偏统计量（1）
- 嵌套l1惩罚（1）
- 精度矩阵（1）
- 网络数据（1）
- 更多...
- 作者
- 李凡群（2）
- 周慧婷（1）
- 张新生（1）
- 杨桂元（1）
- 郑泽敏（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 3 条结果
- 基于修正的Cholesky分解高维图模型贝叶斯估计北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计.通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布.利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计.通过计算后验包含概率,进行模型选择.随机模拟结果表明,在高斯分布和t分布场合,压缩贝叶斯估计都有较好的稳定的表现.
- 带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 精度矩阵置信区间在高维网络数据中的研究北大核心CSCDCSTPCD