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考虑施工参数影响的心墙砾石土渗透系数预测方法北大核心CSTPCD
作者：李晴佟大威余佳王佳俊王星
发表期刊：水利水电科技进展 2022年6期
关键词：心墙砾石土渗透系数施工质量鲸鱼优化支持向量机算法BP神经网络组合预测模型
摘要：针对当前心墙砾石土渗透系数预测研究仅考虑料源参数,而少数考虑了施工质量的单一预测模型存在预测误差大、数据特征获取不全面的问题,构建了综合考虑施工质量和料源参数的BPNN-WOA-SVM渗透系数组合预测模型.该模型通过引入鲸鱼优化算法(WOA)解决支持向量机(SVM)参数选择困难的问题,通过最大信息熵原理综合了 BP神经网络(BPNN)较强的自适应能力以及鲸鱼优化支持向量机算法(WOA-SVM)良好的回归性能、适用小样本的优点.工程实例…查看全部>>