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基于区间推理和AFS结构的模糊分类器
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者:
邱望仁
刘陶
刘晓东
发表期刊:
信息与控制 2006年5期
关键词:
区间值模糊集
模糊推理
模糊分类器
模糊匹配函数
AFS结构
摘要:
在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出两种分类器的算法,它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的.经Iris数据实验,证明第一种算法分类结果很好,后一算法不仅结果与前面的一样好,而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景.