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- 论AMSAA-BISE模型——兼答梅文华北大核心CSCD摘要：用另一种方法推导了AMSAA-BISE模型，这无疑表明AMSAA-BISE模型是正确的，并指出梅文华的近似模型的错误，还用工程实例说明这些结论，最后对AMSAA与AMSAA-BISE模型的优缺点进行了讨论。
- AMSAA-BISE可靠性增长模型不能成立北大核心CSCD摘要：阐述周源泉、翁朝曦提出的AMSAA-BISE模型存在的问题，提出一个近似计算模型，并给出数值例加以说明。
- 再论AMSAA-BISE模型不能成立北大核心CSCD摘要：AMSAA-BISE可靠性增长模型的另一种推导方法中同样存在错误。SK1004采集站的故障数据，包括35台产品的可靠性增长试验数据和80台产品的外场使用统计数据，并不能说明AMSAA-BISE模型是正确的，恰恰相反，只能说明AMSAA-BISE模型是错误的。
- 天线展开机构的可靠性增长技术研究
- AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进CSCDCSTPCD
- 导弹战斗部任务可靠性评估方法分析CSCDCSTPCD摘要：为评估技术状态不断变化的导弹战斗部的可靠性,提出了适用于成败型产品的AMSAA模型评估方法和Gompertz模型评估方法.并对某型战斗部研制阶段的试验数据进行了评估,将评估结果与传统评估方法得到的结果进行了比对.结果表明,用二项分布评估方法得到的置信下限小于用超几何分布评估方法得到的置信下限,并且都低于用AMSAA模型评估方法得到的置信下限;用传统评估方法得到的点估计值小于用Gompertz模型评估方法得到的点估计值.着重分析了用不同…查看全部>>
- 利用AMSAA模型预测产品可靠性增长CSCDCSTPCD摘要：阐述了在保持试验条件和改进过程不变的条件下,利用AMSAA模型来预测产品在未来某一时刻的外推可靠性量度的评估方法,指出了
的不足之处,说明了AMSAA模型方法的合理性. - 可靠性增长试验中分组数据AMSAA模型的Bayes分析方法北大核心CSTPCD摘要：针对在产品的可靠性增长试验中,由于试验者的疏忽或者其他原因所导致的小子样变总体的分组数据的AMSAA模型这类情况,提出了Bayes可靠性增长分析方法,得到了模型参数以及系统能达到的MTBF的Bayes点估计,和Bayes区间估计,并结合实际例子进行了运算.
- 电子产品研制阶段可靠性增长试验研究CSTPCD
- AMSAA模型在机械设备现场故障时间数据处理中的应用北大核心