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- 基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值；利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型.以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析.结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较…查看全部>>
- 冷季深入对AMSR-E监测内蒙古积雪的影响北大核心CSCDCSTPCD
- 利用AMSR-E资料反演实时海面气象参数的个例北大核心CSCDCSTPCD
- 基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究北大核心CSCDCSTPCD
- AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究CSCDCSTPCD摘要：首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数( LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值; 然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析.结果表明,MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系,而且频率越低,相关性越好.
- 2002-2009年中周干旱区积雪时空分布特征北大核心CSCDCSTPCD
- Applications of an AMSR-E RFI Detection and Correction Algorithm in 1-DVAR over Land
- 一种基于AMSR-E和ASAR数据的土壤水分协同反演方法北大核心CSCDCSTPCD
- 应用AMSR-E 89 GHz遥感数据反演北极多年冰密集度北大核心CSCDCSTPCD摘要：被动微波辐射计AMSR-E在89 GHz频段的空间分辨率几乎是其它低频段的2倍.到目前为止,已经有成熟的算法采用AMSR-E 89 GHz频段的数据来反演整体海冰的密集度,而本文根据89 GHz频段亮温数据针对一年冰、多年冰以及无冰水面的不同特性,提出了一种反演多年冰密集度的方法(AC).计算了2007年北极的整体海冰和多年冰密集度,并与NASA TEAM 算法(NT)的结果作了比较.对于整体海冰密集度,两种算法反演的结果基本一致.从…查看全部>>
- Two-step method to extract seismic microwave radiation anomaly: Case study of Ms8.0Wenchuan earthquakeCSCD