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- V带智能CAD系统结构与神经网络应用
- 应用ART网络的成组技术实现方法研究
- 人工神经网络典型模型的比较研究摘要：人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科,具有较高的研究价值.介绍了人工神经网络的基本概念,针对人工神经网络在不同的应用领域如何选取问题,对感知器、BP网络、Hopfield网络和ART网络四种人工神经网络模型在优缺点、有无教师方式、学习规则、正反向传播、应用领域等方面进行了比较研究.可利用其特点有针对性地将人工神经网络应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理、智能监控、机器人等不同领域.
- 基于ART与RBF网络的混合网络模型设计北大核心CSCDCSTPCD
- 混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验
- 基于小波变换和ART网络的手写数字识别CSTPCD