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  • 年份
  • 2018（1）

  • 刊名
  • 数字技术与应用（1）

  • 作者单位
  • 山东师范大学（1）

  • 语种
  • 汉语（1）

  • 关键词
  • AT-LSTM（1）
  • 弹幕评论（1）
  • 情感分析（1）
  • 深度学习（1）
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  • 作者
  • 刘方爱（1）
  • 庄须强（1）

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  • 基于AT-LSTM的弹幕评论情感分析
    庄须强刘方爱
    数字技术与应用 2018年2期
    深度学习弹幕评论情感分析AT-LSTM
    摘要：弹幕评论能更准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价,因此本文提出了一种基于注意力机制的LSTM(AT-LSTM)情感分析模型.首先基于注意力机制更好的挖掘出整个弹幕评论中的情感关键词;然后利用LSTM模型有效结合视频中前后弹幕评论的情感依赖关系,最终提取出基于主题的"高光"视频片段.实验结果表明所提方法的准确度比传统LDA和LSTM方法有了进一步的提高.该模型可以帮助用户更准确的获取网络视频弹幕数据中包含的情感信息,进…查看全部>>