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基于改进AlexNet与CUDA的大豆快速三分类方法
CSTPCD
作者：
林伟
仲伟波
袁毓
齐国庆
李浩东
发表期刊：
计算机与数字工程 2023年12期
关键词：
图像处理
机器视觉
大豆籽粒分类
AlexNet改进模型
统一计算设备架构
摘要：
为了能够精确、快速实现大豆籽粒分类,提出了基于改进AlexNet与CUDA的大豆籽粒快速三分类方法.以大豆籽粒多分类为目标,构建大豆籽粒图像库;根据快速分类的任务要求,对传统AlexNet模型进行改进并采用统一计算设备架构C++实现;以NVIDIA Jetson TX2为核心构建大豆籽粒快速分类系统.训练集及验证集分类准确率分别可达98%和94%;对于在线采集的大豆图像进行分类测试准确率约为93%,且一粒大豆籽粒分类…
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