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基于边缘计算的疲劳驾驶检测方法
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者：
娄平
杨欣
胡辑伟
萧筝
严俊伟
发表期刊：
计算机工程 2021年7期
关键词：
疲劳驾驶检测
边缘计算
多任务卷积神经网络
轻量化
AlexNet结构
摘要：
现有疲劳驾驶检测方法通常将驾驶过程中采集的数据传输至云端进行分析,然而在车辆移动过程中网络覆盖范围、响应速度等因素会造成检测实时性差.为在车载嵌入式设备上对驾驶人疲劳状态进行准确预警,提出一种基于边缘计算的疲劳驾驶检测方法.通过改进的多任务卷积神经网络确定人脸区域,根据人脸的面部比例关系定位驾驶人的眼部与嘴部区域,利用基于Ghost模块的轻量化AlexNet分类检测眼部与嘴部的开闭状态,并结合PERCLOS和PMOT指标值实现疲劳检测…
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