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- Journals
- 华东理工大学学报（自然科学版）（1）
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- 华东理工大学（1）
- Languages
- 汉语（1）
- Keywords
- Alexnet模型（1）
- GPU并行计算（1）
- 卷积神经网络（1）
- 植物识别（1）
- 迁移学习（1）
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- Authors
- 余丽君（1）
- 张雪芹（1）
- 诸葛晶晶（1）
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1 条结果
- 基于深度学习的快速植物图像识别北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD摘要：植物分类在形态、颜色和纹理上具有高度的相似性和密集的细节信息,传统的机器学习方法无法满足这些大样本的特征提取训练,识别种类与精度受到限制.深度学习可以有效地解决植物图像识别在种类数量、准确度和速度上的难点.本文提出了基于优化的P-AlexNet模型的植物识别算法,基于卷积神经网络(CNN)中的AlexNet网络模型进行优化处理,提高模型的泛化能力、细节特征的表征能力以及识别精度.利用迁移学习热启动更新植物识别种类,利用GPU并行计算加…查看全部>>