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已找到 21 条结果
- 离散时间BAM神经网络周期解的存在性CSTPCD
- BAM网络在车型识别中的应用CSTPCD
- 时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则CSTPCD摘要:基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则.所得到的条件可用Matlab中的LMI控制工具箱方便的求解.仿真实例进一步说明了结论的有效性.
- 含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性北大核心CSTPCD
- 中立型驱动反应BAM神经网络的全局渐近同步性
- 一类多时滞BAM神经网络的鲁棒稳定性北大核心CSTPCD
- 高阶脉冲变时滞BAM神经网络的周期解CSTPCD
- 时标上带有多重时滞的BAM神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性北大核心CSTPCD
- 分数阶BAM神经网络的全局渐进稳定性摘要:研究了分数阶BAM神经网络平衡点的唯一存在性和全局渐近稳定性,利用压缩映像原理得到了系统平衡点唯一存在的充分条件;通过构造 Lyapunov 函数,运用 Lyapunov 函数理论、矩阵不等式法和Laplace积分变换法,得到了所研究模型平衡点的全局渐进稳定的充分条件,以矩阵不等式的形式给出了更为严格和更易验证的条件,并通过数值仿真验证了结论的正确性。
- 具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性摘要:讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)神经网络,通过M-矩阵、 谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式,得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件.最后,给出一个实例,说明结论的可行性和有效性.